Python Neurolab-测试集的预测值
训练前馈多层感知器后，例如通过Python Neurolab-测试集的预测值,python,neural-network,Python,Neural Network,训练前馈多层感知器后，例如通过 net = nl.net.newff([[0,1]] * inputs.shape[1], [10, 3], trans) err_rprop = nl.train.train_rprop(net, inputs, targets, epochs=100, show=10) 是否有办法获得给定测试集的预测输出值？此外，软件包文档中是否明确提到了这一点？如果是这样的话，我一直找不到它。如果我理解正确，我想你在找这个： 看来这确实是我要找的。我对“模拟”这个词的使用
net = nl.net.newff([[0,1]] * inputs.shape[1], [10, 3], trans)
err_rprop = nl.train.train_rprop(net, inputs, targets, epochs=100, show=10)
是否有办法获得给定测试集的预测输出值？此外，软件包文档中是否明确提到了这一点？如果是这样的话，我一直找不到它。如果我理解正确，我想你在找这个：
看来这确实是我要找的。我对“模拟”这个词的使用有点反感。谢谢
# Simulate network
out = net.sim(x_test)