Neural network 多类分类器
我正在使用MFCC功能处理音频多类分类问题（噪音、血管、2种动物）。我用不同的分类器得到不同的结果。我尝试了贝叶斯类型、人工神经网络、MSVM和决策树 有谁能告诉我这4个分类词的优缺点是什么Neural network 多类分类器,neural-network,classification,svm,decision-tree,Neural Network,Classification,Svm,Decision Tree,我正在使用MFCC功能处理音频多类分类问题（噪音、血管、2种动物）。我用不同的分类器得到不同的结果。我尝试了贝叶斯类型、人工神经网络、MSVM和决策树 有谁能告诉我这4个分类词的优缺点是什么 非常感谢没有“最佳”分类器 所有可能类型的数据分布的平均值， 所有的分类器都执行相同的操作。我们不能说是哪种算法 ... 是“最好的”。在任何给定的数据分布或数据集上 然而，数据分布通常有一个最佳分类器。我们，什么时候 面对真实的数据，尝试许多分类器是个好主意。考虑 你的目的：是为了得到正确的分数，还是为
非常感谢没有“最佳”分类器 所有可能类型的数据分布的平均值， 所有的分类器都执行相同的操作。我们不能说是哪种算法 ... 是“最好的”。在任何给定的数据分布或数据集上 然而，数据分布通常有一个最佳分类器。我们，什么时候 面对真实的数据，尝试许多分类器是个好主意。考虑 你的目的：是为了得到正确的分数，还是为了解释问题 数据您是否寻求快速计算、小内存需求或 对决定的信任范围？不同的分类有不同的分类 沿这些维度的属性
第465页你确定这是一个合适的社区吗？