Neural network 在caffe中按任意轴反转水滴顺序

有没有一种方法可以反转blob中的某个轴（nxcxhxw->nxcxrev（H）xw或Rev（N）xcxhxw）？我唯一的想法就是用这个形状为1（按所需的轴）的从暗淡到N的斑点进行切片，然后按相反的顺序进行concat。还有更好的办法吗

因为我不想做128个顶部的切片（或类似的smth），然后再做128个底部的海螺。我也不确定生产率

我也不能使用BatchReindex，因为它需要2个底部斑点，但我必须用caffe层和1个底部来模拟它。我不能手动扩展caffe

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限制原因：它应该在其他计算机上与未修改的caffe一起工作

使用hdf5data层生成batchreindex的第二个底部layer@Shai：可能我弄错了，但我认为如果blob大小不变，您可以添加一个简单的额外输入blob并用所需的索引填充它，而不需要hdf5data。@rursw1什么“简单[…]输入blob”可以有任意索引值？对我来说，hdf5是最简单的方法…例如，请参见py-faster-rcnn的im\u-info blob:in-prototxt:Using-it:lib/fast\u-rcnn/test.py->blobs['im\u-info']=np.array。。。（很抱歉格式化不好，我不知道如何正确格式化注释：（）如果未修改的caffe指的是启用SSD的caffe，则您的排列层正好满足您的需要。