Neural network 如何在caffe中实现Bi LSTM？_Neural Network_Computer Vision_Deep Learning_Caffe_Lstm

Neural network 如何在caffe中实现Bi LSTM？

neural-network computer-vision deep-learning

Neural network 如何在caffe中实现Bi LSTM？,neural-network,computer-vision,deep-learning,caffe,lstm,Neural Network,Computer Vision,Deep Learning,Caffe,Lstm,我正在做一个项目，想在caffe中实现一个bilstm，但我不知道怎么做。可以直接在prototxt中修改它吗。任何想法都值得欣赏。您可以使用pycaffe和caffe.NetSpec（）界面自行展开模型。看看常规LSTM网络如何实现。谢谢你的建议，我会试试。我还有一个问题，我可以直接在prototxt中使用“propagate_down”参数来实现反向传递吗？@我不理解你的问题。请随意提出一个新问题。您能否解释如何使用pycaffe和caffe.NetSpec（）接口实现反向传递？反转输入？@

我正在做一个项目，想在caffe中实现一个bilstm，但我不知道怎么做。可以直接在prototxt中修改它吗。任何想法都值得欣赏。

您可以使用

pycaffe

和

caffe.NetSpec（）

界面自行展开模型。看看常规LSTM网络如何实现。谢谢你的建议，我会试试。我还有一个问题，我可以直接在prototxt中使用“propagate_down”参数来实现反向传递吗？@我不理解你的问题。请随意提出一个新问题。您能否解释如何使用pycaffe和caffe.NetSpec（）接口实现反向传递？反转输入？@Shai

caffe.NetSpec

接口仅用于以编程方式创建网络结构（即prototxt文件）培训/验证的方式与caffe中的每个网络相同。