Neural network 0到9使用哪个激活函数

我正在尝试实现一个图像识别神经网络， 我面临一个问题

当我使用sigmoid函数时，我得到了很好的结果，但它们介于0和1之间。我需要得到0到9之间的结果

当我使用线性激活函数时，数字很早就变得很大，导致javascript中出现

Infinity

和

NaN

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当我使用SoftPlus时，数字变得非常小，导致

NaN

。。。我应该使用什么激活函数？

您必须在[0,9]范围内对输出进行规格化（假设连续输出），以便在[0,1]范围内获得规格化输出，然后只使用sigmoid激活

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如果您想要从0到9（整数）的离散输出，那么这是一个分类问题，您应该使用softmax激活。

我知道您使用的是Javascript。我已经建立了一个javascript神经网络库，它是高度可定制的。过来看。它列出了不同的内置激活功能，但是它们很容易修改

所以逻辑函数是这样写的：

  LOGISTIC : function(x, derivate) {
    if (!derivate)
      return 1 / (1 + Math.exp(-x));
    var fx = Activation.LOGISTIC(x);
    return fx * (1 - fx);
  },

因此，如果您希望输出介于0和9之间，您可以创建一个定制的物流激活功能：

  CUSTOM_LOGISTIC : function(x, derivate) {
    if (!derivate)
      return 1 / (1 + Math.exp(-x)) * 9;
    var fx = Activation.CUSTOM_LOGISTIC(x);
    return fx * (1 - fx);
  },

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并将此激活功能分配给您的输出神经元/节点。

顺便说一句，输入层有252个神经元，隐藏层有10个和10个，输出层有1个