Python “非类型”对象在熊猫中不是不可编辑的错误

我正在尝试使用python从sql server上存储的进程中提取一些数据

这是我的密码：

import datetime as dt
import pyodbc
import pandas as pd

conn = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes', driver = '{SQL Server Native client 11.0}',server = '*****, database = '**')

pd.read_sql("EXEC ******** '20140528'",conn)

我得到一个错误：TypeError:“NoneType”对象是不可编辑的

我怀疑这是因为我在sql表中有一个值为NULL的单元格，但不确定这是否是我得到错误的真正原因。我使用相同的代码运行了许多sql语句，没有任何错误

以下是回溯：

In[39]: pd.read_sql("EXEC [dbo].[] '20140528'",conn)
Traceback (most recent call last):
  File "C:*", line 3032, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-39-68fb1c956dd7>", line 1, in <module>
    pd.read_sql("EXEC [dbo].[] '20140528'",conn)
  File "C:*", line 467, in read_sql
    chunksize=chunksize
  File "c:***", line 1404, in read_query
    columns = [col_desc[0] for col_desc in cursor.description]
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

[39]中的

：pd.read_sql（“EXEC[dbo].]'20140528'，康涅狄格州）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
运行代码中的文件“C:*”，第3032行
exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n）
文件“”，第1行，在
pd.read_sql（“EXEC[dbo].[]”20140528'，康涅狄格州）
文件“C:*”，第467行，以read_sql格式
chunksize=chunksize
读取查询中的文件“c:**”，第1404行
columns=[col_desc[0]表示游标中的col_desc.description]
TypeError:“非类型”对象不可编辑

您的存储过程需要

SET NOCOUNT ON;

如果没有这个

sql

将返回调用的

行数

，返回时将没有列名，从而导致

NoneType

错误。

pd.read\u sql（）

希望返回输出，并尝试迭代输出；这就是

TypeError

的来源。而是使用游标对象执行：

---

您将不会收到任何输出，但由于不需要任何输出，因此您的代码应该运行时不会出错。

您可以发布完整的错误代码吗？您确定您的查询有效吗？这段代码与其他有效的代码有什么不同？我可以看到字符串的许多不匹配的结束引号，“”？能否显示直接执行conn.execute（“EXEC..”）然后执行fetchall（）的输出？您确定它返回了什么吗？程序包能够处理sql NULL，很可能是您的查询中有错误。如果您使用的是microsoft sql server，请查看mssql程序包，该程序包在不设置odbc连接的情况下工作：）我在查询中使用临时表时也遇到了此问题。此方法也将修复。是的，这对我有效。我idn不需要将其用于pymssql，但需要用于pyodbc。

import datetime as dt
import pyodbc
import pandas as pd

conn = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes; driver =SQL Server Native client 
11.0; server = *****, database = **')
sqlSend = conn.cursor()
sqlSend.execute(f"EXEC ******** '20140528'")
conn.commint()

import datetime as dt
import pyodbc
import pandas as pd

conn = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes; driver =SQL Server Native client 
11.0; server = *****, database = **')
sqlSend = conn.cursor()
sqlSend.execute(f"EXEC ******** '20140528'")
conn.commint()