Python MLflow未完成的实验保存为已完成

当我使用

mlflow.start\u run（）

创建跑步时，即使我的脚本在执行

mlflow.end\u run（）

之前被中断，跑步也会被标记为已完成，而不是未完成状态？

当笔记本停止跑步时，跑步会被标记为已完成状态。但是，如果要继续将度量或工件记录到该运行中，只需使用

mlflow.start\u run（run\u id=“yourrunidyoucangetfromui”）

。这在

中进行了解释。我在1.14.1版上遇到过类似的问题。您使用的是哪个版本？你是从笔记本上执行的吗？我使用的是1.13.1，这在笔记本和.py文件中都会发生。你能在其他版本的@WaterKnight中解决这个问题吗？