Python 检查数据库中新条目的最快和最有效的方法是什么？

我目前有一个应用程序，在任何给定的时间，将插入新的数据到我的数据库。我还有一个不同的python脚本，它在一个无限循环中检查我的数据库，寻找一个新条目，当它找到一个条目时，它选择它，并使用它，然后再次等待

我想知道是否有任何方法可以更有效、更准确地完成这项工作

谢谢

我目前有这样一个设置：

conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
                      'Server=REDACTED;'
                      'Database= REDACTED;'
                      'UID= REDACTED;'
                      'PWD= REDACTED;')

cursor = conn.cursor()

在循环中，例如：

i = 1
while i < 2:
     #check database for new entry with select statement and compare old list with current list and see if there is a difference. If there is a difference, use that new key and process data. 

i=1
而i<2：
#使用select语句检查数据库中的新条目，并将旧列表与当前列表进行比较，看看是否有差异。如果存在差异，请使用该新密钥和流程数据。

它目前工作得很好，但我觉得它做了很多工作，却一无所获。例如，在一周内，它只会每天访问数据库30-50次，但在周末，它会每天访问数据库近100-200次。。。唯一的问题是，它访问它的次数或时间没有设定

任何帮助都是有用的。

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谢谢，我以前从来没有这样做过。但我想到了三个想法

（1） 如果您的脚本正在写入另一个数据库，那么您的替代方案可能是设置源数据库的复制。原始数据库的DBA可以为您进行设置

（2）如果您愿意彻底检查原始数据库，您可以考虑内存数据库（如ReDIS）的实时性，这取决于您的用例可能有帮助。p> （3） sqlalchemy似乎有一个内置的事件侦听器。我在Python中使用sqlalchemy，但从未使用过这个特殊功能

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我以前从未这样做过。但我想到了三个想法

（1） 如果您的脚本正在写入另一个数据库，那么您的替代方案可能是设置源数据库的复制。原始数据库的DBA可以为您进行设置

（2）如果您愿意彻底检查原始数据库，您可以考虑内存数据库（如ReDIS）的实时性，这取决于您的用例可能有帮助。p> （3） sqlalchemy似乎有一个内置的事件侦听器。我在Python中使用sqlalchemy，但从未使用过这个特殊功能

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您可以使用数据库触发器：您可以使用数据库触发器：