Python 按日期排序数据帧小时数

我通过导入CSV文件制作了一个数据帧。我将date列转换为datetime和分开的小时数。我把24小时换成0小时，放在第一行

将24替换为0：

df['Hour'] = df['Hour'].replace([24], 0)
df

结果如下：

           Hour  Value
Date        
2016-01-01  1   -1.09
2016-01-01  2   -2.41
2016-01-01  12  0.00
2016-01-01  13  0.00
2016-01-01  14  0.00
2016-01-01  0   0.00
... ... ...
2020-12-31  20  19.69
2020-12-31  21  20.78
2020-12-31  22  27.85
2020-12-31  23  19.68
2020-12-31  0   27.37

此外，我一直在尝试按日期对小时列进行排序。然而，在对小时进行排序时，它并没有产生我想要的结果。我应该编写什么代码来获得下表示例：

例如（这是一个愿望表）

---

我知道这可能会让你们很恼火，但我非常感谢你们的帮助…

你们可以使用

df.sort\u values（）

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请提供一个最小的、可复制的示例-这将帮助我们准确地了解您得到了什么以及如何修复它。例如，你说你正在尝试按日期对小时列进行排序，但没有告诉我们你是如何尝试的。你完全正确，约翰逊，我是这里的新手哈哈。。。下次我将确保提供一个可复制的示例。再次感谢！

           Hour  Value
Date        
2016-01-01  0   0.00
2016-01-01  1   -1.09
2016-01-01  2   -2.41
2016-01-01  12  0.00
2016-01-01  13  0.00
2016-01-01  14  0.00
2017-01-01  0   0.00
2017-01-01  1   -5.03
2017-01-01  2   -2.75
2017-01-01  3  4.32
2017-01-01  4  0.00
2017-01-01  5  1.45
... ... ...
2020-12-31  0   27.37
2020-12-31  20  19.69
2020-12-31  21  20.78
2020-12-31  22  27.85
2020-12-31  23  19.68

df.sort_values(['Date', 'Hour'], ascending=[True, True])