Python 在类中的多边形内创建随机点

我正在尝试使用一个类在多边形中创建一个点，以便在基于代理的模型中使用

目前，我可以创建约束到多边形边界的随机点，但不能创建多边形本身。我的代码目前似乎忽略了while循环中的if语句。我对python非常陌生，所以这可能是我缺少的一个限制

这是我目前的代码：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import pandas as pd

bounds = gpd.read_file("./data/liverpool_bounds.gpkg")


class Agent():
    def __init__(self, bounds):
        x_min, y_min, x_max, y_max = bounds.total_bounds

        counter = 0
        while counter != 1:
            x = random.uniform(x_min, x_max)
            y = random.uniform(y_min, y_max)
            df = pd.DataFrame({'x': [x], 'y': [y]})
            self.agent = gpd.GeoDataFrame(
                df, geometry=gpd.points_from_xy(df.x, df.y))

            if self.agent.within(bounds) is True:
                counter = 1

            # counter does not increase
            print(counter)
            # gives both True and False
            print(self.agent.within(bounds))


Agent(bounds).agent

---

这段代码给出了一个无限循环。预期的行为是在给定布尔真值时停止，并继续使用False，直到得到真值。

不要使用计数器变量，而是在多边形内对点进行采样时使用break语句。计数器变量在退出时始终为1，因此不会携带新信息。我对Geopandas库不是很熟悉，但是你可以用它来实现一个解决方案，这在我看来是一个非常好的库。有了这个程序结构，你的对象变得更普遍可用

从shapely.geometry导入点，多边形
随机输入
边界=[（0,0）、（1,0）、（1,1）、（0,1）]
类代理（）：
定义初始（自，边界）：
self.polygon=多边形（边界）
#在这里实现您可以附加到的对象范围的数据帧
def添加随机点（自身）：
xmin，ymin，xmax，ymax=self.polygon.bounds
尽管如此：
x=随机均匀（xmin，xmax）
y=随机均匀（ymin，ymax）
如果点（x，y）.在（自多边形）内：
#如果此条件为真，请在此处添加到数据帧
打印（x，y）
打破
obj=代理（边界）
对象添加随机点（）

您好，谢谢您的回复。这似乎不起作用，但是，我仍然得到一个无限循环，其中包含

self.agent.within（bounds）

值

True

和

False

self.agent.within（）的返回值是一个geopandas.Series对象，但您需要在此条件中输入一个原子值才能通过。@CillianBerragan此更新可能会解决您的问题。感谢更新，我个人希望在我的应用程序中使用geopandas，但您关于inthein（）输出的建议给出了解决方案。我基本上只需要转换成一个布尔值，if循环才能工作

within=int（gdf.within（self.bounds）

可能不是最好的方法，但它可以工作。更好的是：

gdf.within（self.bounds）[0]

可以作为布尔值工作。