Python 使用日志条形图更改Y轴刻度比例_Python_Matplotlib

Python 使用日志条形图更改Y轴刻度比例

python matplotlib

Python 使用日志条形图更改Y轴刻度比例,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我有一个对数缩放的条形图，我试图将y记号从10^1、10^2等更改为整数。我尝试过手动设置刻度值，尝试过从数据中设置值，还尝试过将格式设置为标量。在我看到的所有问题中，我注意到的一件事是，我对图形的构造不包括子图 def confirmed_cases(): x = df['Date'] y = df['Confirmed'] plt.figure(figsize=(20, 10)) plt.bar(x, y) plt.yscale('log') #

我有一个对数缩放的条形图，我试图将y记号从10^1、10^2等更改为整数。我尝试过手动设置刻度值，尝试过从数据中设置值，还尝试过将格式设置为标量。在我看到的所有问题中，我注意到的一件事是，我对图形的构造不包括

子图

def confirmed_cases():
    x = df['Date']
    y = df['Confirmed']
    plt.figure(figsize=(20, 10))
    plt.bar(x, y)
    plt.yscale('log')
#     plt.yticks([0, 100000, 250000, 500000, 750000, 1000000, 1250000])
#     plt.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
    plt.title('US Corona Cases By Date')
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Confirmed Cases')
    plt.xticks(rotation=90)

有几个问题：

格式化程序需要放置在
```
ax
```
的
```
yaxis
```
处。使用
```
plt.gca（）
```
获取当前
```
ax
```
。请注意，没有函数
```
plt.get\u yaxis（）
```
标量格式化程序开始对大数使用指数表示法。为防止出现这种情况，
```
set_powerlimits（（m，n））
```
确保仅为范围
```
10**m
```
和
```
10**n
```
之外的值显示功率
在对数刻度中，主要刻度用于整数
```
n
```
的值
```
10**n
```
。对于从2到9的k，在位置
```
k*10**n
```
处的其他刻度或小刻度。如果只有几个主刻度可见，则次刻度也可以获得刻度标签。要抑制次要记号及其可选标签，可以使用
```
NullFormatter
```
避免在对数刻度轴上使用零刻度。Log（0）是负无穷大

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入matplotlib
plt.图（figsize=（20,10））
plt.bar（np.arange（100），np.random.geometric（1/500000，100））
plt.yscale（'log'）
formatter=matplotlib.ticker.ScalarFormatter（）
格式化程序。设置\u功率限制（-6,9））
plt.gca（）.yaxis.set\u major\u格式化程序（格式化程序）
plt.gca（）.yaxis.set\u minor\u定位器（matplotlib.ticker.NullLocator（））
plt.yticks（[100000、250000、500000、750000、1000000、1250000]）
plt.show（）

有几个问题：

格式化程序需要放置在
```
ax
```
的
```
yaxis
```
处。使用
```
plt.gca（）
```
获取当前
```
ax
```
。请注意，没有函数
```
plt.get\u yaxis（）
```
标量格式化程序开始对大数使用指数表示法。为防止出现这种情况，
```
set_powerlimits（（m，n））
```
确保仅为范围
```
10**m
```
和
```
10**n
```
之外的值显示功率
在对数刻度中，主要刻度用于整数
```
n
```
的值
```
10**n
```
。对于从2到9的k，在位置
```
k*10**n
```
处的其他刻度或小刻度。如果只有几个主刻度可见，则次刻度也可以获得刻度标签。要抑制次要记号及其可选标签，可以使用
```
NullFormatter
```
避免在对数刻度轴上使用零刻度。Log（0）是负无穷大

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入matplotlib
plt.图（figsize=（20,10））
plt.bar（np.arange（100），np.random.geometric（1/500000，100））
plt.yscale（'log'）
formatter=matplotlib.ticker.ScalarFormatter（）
格式化程序。设置\u功率限制（-6,9））
plt.gca（）.yaxis.set\u major\u格式化程序（格式化程序）
plt.gca（）.yaxis.set\u minor\u定位器（matplotlib.ticker.NullLocator（））
plt.yticks（[100000、250000、500000、750000、1000000、1250000]）
plt.show（）

您可能必须合并

.gca（）

调用-尝试

plt.gca（）.yscale（'log'）

我需要导入

gca

？我得到这个

“AxesSubplot”对象没有属性“yscale”

，这表明我应该更改函数的结构，对吗？抱歉，我可能没有正确阅读文档。有一个特定于Axis的调用

.set\yscale（'log）

，我认为您不需要为此调用gca。如果您尝试

plt.set\yscale（'log'），会发生什么

模块“matplotlib.pyplot”没有属性“set_yscale”

或许可以尝试并遵循此问题中给出的答案-在您最初的帖子中，您提到其他问题与子地块有关；matplotlib有很多不同的方法可以设置轴和子图，因此很难知道哪种方法是最好的。这样做的一个副作用是，您可能需要重新设置绘图，并遵循该特定方法的后续规则/功能。无论如何，请阅读一下，看看它是否回答了您的问题。您可能需要合并

.gca（）

调用-尝试

plt.gca（）.yscale（'log'）

我是否需要导入

gca

？我得到这个

“AxesSubplot”对象没有属性“yscale”

，这表明我应该更改函数的结构，对吗？抱歉，我可能没有正确阅读文档。有一个特定于Axis的调用

.set\yscale（'log）

，我认为您不需要为此调用gca。如果您尝试

plt.set\yscale（'log'），会发生什么

模块“matplotlib.pyplot”没有属性“set_yscale”

或许可以尝试并遵循此问题中给出的答案-在您最初的帖子中，您提到其他问题与子地块有关；matplotlib有很多不同的方法可以设置轴和子图，因此很难知道哪种方法是最好的。这样做的一个副作用是，您可能需要重新设置绘图，并遵循该特定方法的后续规则/功能。无论如何，读一读，看看它是否回答了你的问题