将掩码替换为原始图像opencv Python

我试图用原始图像像素替换使用遮罩找到的对象。我有一个遮罩，在没有检测到物体的地方显示黑色，在检测到物体的地方显示白色。然后我在where语句中使用该图像

image[np.where((image2 == [255,255,255].any(axis = 2)) 

我被困在这里，我不知道如何将找到的白色值更改为原始图像（与其他遮罩一起使用）。我尝试了

image.shape

，但没有成功

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谢谢。

复制掩模，然后从白色像素坐标在掩模的白色像素上绘制原始图像。您还可以选中

mask==255

，以按元素进行比较。您不需要np.where，因为您可以通过

mask==255创建的布尔掩码对数组进行索引

out = mask.copy()
out[mask == 255] = original_image[mask == 255]

您可以使用位操作。试试这个：

replaced_image = cv2.bitwise_and(original_image,original_image,mask = your_mask)


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要了解有关逐位运算的更多信息，请执行以下操作：