如何将numpy二维数组作为一种二进制格式存储到磁盘上，并用C+读取+； 我有Python二维NUMPY数组，我想把它们转换成二进制格式，可以用C++读取，如你所知，C++中的二维数组是一种一维数组，带有两个指针，用来定位元素。您能告诉我python中的哪一个函数可以用来完成这项工作或任何其他解决方案吗？

这太长了，无法发表评论，但可能不够完整，无法单独运行。正如汤姆在你的问题的评论中提到的，使用一个保存和加载到一个定义良好的格式的库（<代码> HDF5<代码>，<代码> .Mat < /Cord>）在Python和C++中可能是最简单的解决方案。如果您不想查找和设置这样的库，请继续阅读

Numy能够使用

numpy.save

保存数据（请参阅）， 格式（已描述）表示有一个标头，其中包含有关数据类型和数组形状数的信息，后跟数据。因此，除非您想要编写一个功能齐全的解析器（您不需要），否则您应该确保python以c顺序（fortran顺序是另一个选项）一致地将数据保存为

float64

（或任何您想要的类型）

那么，C++代码只需要检查数组数据类型是“代码> FooLox64 < /Cord>，使用正确的排序，以及数组有多大。分配适当的内存量，您可以将该数量的字节从文件直接加载到分配的内存中。要创建2d索引，您需要为分配的内存中的每个“行”分配一个指针数组

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或者只使用一个能为您处理所有这些的库。

我的建议：使用库。我自己使用HDF5，它既有Python也有C++接口。您也可以考虑相关的NETCDF。我还发现了一个更具实验性的图书馆。