Python：使库使用重新定义的类

想象一下使用python库。假设这个库有一个脚本和几个感兴趣的类。所有这些类都在单个文件中定义。假设类D被导入并由类A、B和C以多种方式使用。同样，类A使用类B，类B使用类C。脚本直接使用类A，从而直接和间接使用类D。现在假设您希望自定义D，并在本地定义从类D派生的类D'

让脚本和其他类（A、B、C）使用类D'而不是D'最优雅的方法是什么

谢谢你，祝你今天愉快

你可以

a.py导入D的方式很重要

# a.py
from d import D
class A():
    my_d = D()

# script.py
A.D = D_prime

def foo():
    a_cls = a.A() # uses A.D is D'

其他进口计划可能涉及类似的模式。像这样的事情可能很难修补

def builder():
    from d import D
    return D()

了解如何做到这一点也可能会有所帮助。如果它是一个玩具，你可以直接使用它<代码>补丁尤其是

猴子补丁是一种代码味道，这取决于应用程序代码中的unittest。没有一件是“优雅的”。如果您是库作者，请支持依赖项注入

如果你很勇敢，你可能会拿出一些补丁装饰器，而不是专注于模拟。由于此模式存在于unittest库中，因此可以将其视为pythonic和“优雅”模式，但需注意上述事项

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如果您对其工作原理感兴趣，您可以修改模块

a

的符号表。有关详细信息，请参阅和。

没有一般性的答案，您打算具体做什么？这完全取决于导入的管理方式。例如，如果脚本使用

from d import d

而不是

import d

，然后在文件中使用

d.d

引用

d

，这将非常困难。对于

json

等常见库，您可以继承类，然后在函数调用中使用该类，例如

json.dump（x，fp，encoder=YourNewClass）

谢谢你（和其他所有人）。一旦我了解了它，它就变得非常简单。对于其他理解它有困难的人来说，这里有一个不太抽象的例子，我在知道monkey patch一词后发现：（）。接下来：为什么我的monkey patch会崩溃？我使用的库是ray 0.6.2（）我成功地应用了我的补丁如下：

ray.tune.trial.trial.init_logger=custom_init_logger

。到目前为止，一切都很好。现在我还想修补另一个函数

ray.rllib.evaluation.metrics.summary_scents=custom_summary_scent_scents

，它不起作用。回过头来我发现，

ray.rllib.agents.dqn.DQNAgent、 train=exit

起作用，

ray.tune.trainable.train=exit

不起作用。“trainable”被导入，它的train函数在代理train函数中被调用。@DisplayName我怀疑发生的是

ray.rllib.agents.dqn.DQNAgent.train

是从

ray.tune.trainable.trainable.train

导入的此导入之后出现，并且您已经修补了

ray.tune.trainable.trainable.train

，使用它的地方引用了原始函数。

def builder():
    from d import D
    return D()

@patch('A.d.D', new=D_prime)
def my_func(...):
    a = A() # a.d.D is D_prime