Python 使用语法正确的pandas to_datetime（）方法，无法识别的值类型：str？

我正在努力使用pandas的to_datetime函数将csv文件中的条目转换为datetime对象，以便将它们用于可视化。我似乎误解了一些关于如何创建datetime对象或参数的简单问题

我有一个csv文件，其中包括几个日期记录，一个日期/时间记录的示例（即一行csv文件的示例）

我想使用matplotlib将此csv文件中的每个时间可视化。我正在阅读文档，我记得看到Matplotlib可以很好地处理datetime对象。。。所以我假设我需要使用pandas的to_datetime（）方法来帮助我转换csv文件的每个日期/时间记录

所以我有一个方法，首先读取csv文件，创建一个列表列表，其中每个列表应该代表csv文件中的一条记录。我只看了3张唱片。我不打算包含代码，因为我真的怀疑它是否与我正在处理的问题相关，但我添加了一个打印声明，它向我建议，记录正在被正确读取并保存在列表中。。。下面是三张唱片的例子

    time_records = [[ID_IDENTIFIER, '14-Mar-18', '23:58:40'], [ID_IDENTIFIER, '14-Mar-18', '23:58:21'], [ID_IDENTIFIER, '14-Mar-18', '23:57:24']]

（ID_标识符在代码中有一个实际的ID号）

我还认为，因为这些日期不一定是python制作datetime对象的传统格式，所以在调用pandas的to_datetime（）方法时，我需要使用format参数。所以我用下面的字符串变量来表示格式。有可能我写错了

    time_format_from_csv_str = time.strftime("%#d-%b-%y %H:%M:%S")

最后一部分是我创建了一个for循环来组合

time\u records

中每个列表的最后两列。我只是想发布代码，但我将把日期/时间信息与小时/分钟信息组合成一个字符串：

        for each in time_records:
            time_str = str(each[1]) + " " + str(each[2])
            print(time_str)
            a_date_object = pd.to_datetime(time_str, 
                format=time_format_from_csv_str)
    print(a_date_object)

程序在到达带有

日期对象的行时崩溃。错误消息有点长，分为两部分

  Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 377, in _convert_listlike
      values, tz = conversion.datetime_to_datetime64(arg)
      File "pandas\_libs\tslibs\conversion.pyx", line 188, in pandas._libs.tslibs.conversion.datetime_to_datetime64
      TypeError: Unrecognized value type: <class 'str'>

  During handling of the above exception, another exception occurred:

  Traceback (most recent call last):
      File "basic_content_analysis.py", line 303, in <module>
         main()
      File "basic_content_analysis.py", line 292, in main
         timestamp_date_visualization()
      File "basic_content_analysis.py", line 204, in timestamp_date_visualization
         a_date_object = pd.to_datetime(time_str, dayfirst=True, format=time_format_from_csv_str)
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 469, in to_datetime
         result = _convert_listlike(np.array([arg]), box, format)[0]
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 380, in _convert_listlike
         raise e
      File "C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 347, in _convert_listlike
errors=errors)
      File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 157, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime
        ValueError: time data '14-Mar-18 23:58:40' does not match format '18-Jun-18 17:08:54' (match)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python36\site packages\pandas\core\tools\datetimes.py”，第377行，类似于列表
值，tz=转换.datetime\u到\u datetime64（arg）
文件“pandas\\ libs\tslibs\conversion.pyx”，第188行，在pandas.\u libs.tslibs.conversion.datetime\u to\u datetime64中
TypeError:无法识别的值类型：
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“basic_content_analysis.py”，第303行，在
main（）
文件“basic_content_analysis.py”，第292行，主目录
时间戳\日期\可视化（）
文件“basic\u content\u analysis.py”，第204行，时间戳\u日期\u可视化
a\u date\u object=pd.to\u datetime（time\u str，dayfirst=True，format=time\u format\u from\u csv\u str）
文件“C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python36\site packages\pandas\core\tools\datetimes.py”，第469行，在to\u datetime中
结果=_convert_listlike（np.array（[arg]），框，格式）[0]
文件“C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python36\site packages\pandas\core\tools\datetimes.py”，第380行，类似于列表
提高e
文件“C:\Users\biney\AppData\Roaming\Python36\site packages\pandas\core\tools\datetimes.py”，第347行，类似于列表
错误=错误）
文件“pandas\\\u libs\tslibs\strtime.pyx”，第157行，在pandas.\u libs.tslibs.strtime.array\u strtime中
ValueError:时间数据“2018年3月14日23:58:40”与格式“2018年6月18日17:08:54”不匹配（匹配）

此时，我不知道如何解决这个问题，因为我认为pd.to_datetime可以接受字符串作为其参数。我也不知道我的字符串如何与它给我的格式不匹配

如何修复此错误？最后，如何从csv文件中读取条目并将其转换为datetime对象（因为我非常确定这是使用matplotlib可视化时间数据的最佳方式？
一旦将format参数更改为以下内容，这一问题就得到了解决：

    a_date_object = pd.to_datetime(time_str, dayfirst=True, format="%d-%b-%y %H:%M:%S")

我想我的问题是。。。“在pandas的to_datetime（）方法中，我将一个看似相同的字符串变量传递给format参数，这有什么不对？”
看起来您无意中将格式指定为
'18-Jun-18 17:08:54'
。你能从csv str中打印出时间格式并检查它是否正确吗？不管怎样，我认为你实际上只需要
format=“%d-%b-%y%H:%M:%s”
在
pd.to\u datetime（）中
ughhhh你是对的，这就是问题所在。csv str的时间格式为
18-Jun-18 17:31:07
。（也就是程序运行时的任何时间）我将。。。改变
    a_date_object = pd.to_datetime(time_str, dayfirst=True, format="%d-%b-%y %H:%M:%S")