Python numpy:跳过（数学-）错误的计算

我有一个3d numpy数组，需要对它做一些数学运算。有除法、指数法和根抽取法。由于我无法控制数组中的输入，numpy必然会遇到一系列数学错误

目前，我正在尝试捕捉所有可能的例外情况，但有太多的例外情况，我永远无法确定我是否能获得所有可能的szenario和50+公式的所有例外情况。我的目的是用nodata值初始化输出矩阵，当出现错误时，numpy将它们保留在原位

以1d表示形式给出以下示例（numpy作为np导入）：

如果我像这样运行代码，我会得到三个RuntimeWarning（除零、溢出和sqrt中的无效值）。尽管如此，我的b数组仍然充满了结果：

b[:,0] -> [ inf 2. 1.5 1.333 ]
b[:,1] -> [ inf inf inf inf ]
b[:,2] -> [ nan nan nan 0. ]

相反，我希望numpy跳过计算并保留初始化值，以便

b[:,0] -> [ -999. 2. 1.5 1.333 ]
b[:,1] -> [ -999. -999. -999. -999. ]
b[:,2] -> [ -999. -999. -999. 0. ]

我可以稍后将inf或nan转换为-999，但这是另一个迭代，而且很耗时。我还发现了

np.seterr（all='ignore'）

，但这只会抑制到我的控制台的输出

看看NumPy看看NumPy

b[:,0] -> [ -999. 2. 1.5 1.333 ]
b[:,1] -> [ -999. -999. -999. -999. ]
b[:,2] -> [ -999. -999. -999. 0. ]