Python 将matplotlib打印添加到保存为图像的现有打印_Python_Python 3.x_Python 2.7_Matplotlib_Pickle

Python 将matplotlib打印添加到保存为图像的现有打印

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Python 将matplotlib打印添加到保存为图像的现有打印,python,python-3.x,python-2.7,matplotlib,pickle,Python,Python 3.x,Python 2.7,Matplotlib,Pickle,我有一个matplotlib绘图，我以前创建过，并将其保存为图像（我们称之为图1）。现在，我有一个生成另一个绘图的脚本，我希望该绘图覆盖在前一幅图像上（fig-1）由于环境问题，两个绘图不能由单个脚本生成我应该如何进行我正在生成的第一个绘图在python3中，我必须运行的第二个脚本在python2中。无法更改这两个环境，因为其中一个在ros2中运行，另一个在ros1中运行在python3中对第一个绘图进行酸洗，然后在python2中尝试对其进行解锁时，我遇到以下错误： Traceb

我有一个matplotlib绘图，我以前创建过，并将其保存为图像（我们称之为图1）。现在，我有一个生成另一个绘图的脚本，我希望该绘图覆盖在前一幅图像上（fig-1）

由于环境问题，两个绘图不能由单个脚本生成

我应该如何进行

我正在生成的第一个绘图在python3中，我必须运行的第二个脚本在python2中。无法更改这两个环境，因为其中一个在ros2中运行，另一个在ros1中运行

在python3中对第一个绘图进行酸洗，然后在python2中尝试对其进行解锁时，我遇到以下错误：

  Traceback (most recent call last):
  File "./latencycheckclient.py", line 58, in <module>
    fig_handle = pl.load(file('/home/arusarka/dev_ws/src/devel_space/devel_space/ros2_latency.pickle','rb'))
  File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1384, in load
    return Unpickler(file).load()
  File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 864, in load
    dispatch[key](self)
  File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1223, in load_build
    setstate(state)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/transforms.py", line 1684, in __setstate__
    self._init(state['child'])
KeyError: u'child'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/latencycheckclient.py”，第58行，在
fig_handle=pl.load（文件（'/home/arusarka/dev_ws/src/devel_space/devel_space/ros2_latency.pickle'，rb'））
文件“/usr/lib/python2.7/pickle.py”，第1384行，已加载
返回Unpickler（file.load（））
文件“/usr/lib/python2.7/pickle.py”，第864行，已加载
调度[键]（自身）
文件“/usr/lib/python2.7/pickle.py”，第1223行，在load\u构建中
设置状态（状态）
文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/transforms.py”，第1684行，在__
self._init（状态['child']）
关键错误：u'child'

你不能直接做。有一些担忧：

你可以尝试编辑图像，就像photoshop一样

您可以尝试在python中读取.jpg文件并“逐像素”合并它，但这是一个令人头痛的问题。只有当所有轴都相同时，才能执行此操作。它将是这样的：“如果像素在一个图像中是白色的，而在另一个图像中不是白色的，那么只取一个非白色的”。您可以通过这种方式构造一张照片，它是两者的合并。有点像面具。但轴必须相同，图像必须大小相同

我猜NN从图中识别数据是一项简单的任务。我不熟悉这样的网络，但我觉得这太难了。记住这一点，您可以在图1上运行它并提取数据。然后，您可以创建一个脚本，将两个数据组合在同一个图像上

最简单的解决方案是在同一个脚本上创建这两个脚本。。。如果您可以访问这两个脚本，您可以修改它们以返回数据对象并将它们打印在一起。

您不能直接这样做。有一些担忧：

你可以尝试编辑图像，就像photoshop一样

最简单的解决方案是在同一个脚本上创建这两个脚本。。。如果您可以访问这两个脚本，您可以修改它们以返回数据对象并将它们一起打印。

如果您仍然有机会运行创建原始图像图1的脚本（如果我理解正确，这是真的），您可以将图形另存为

*.pickle

文件，然后再次加载，以便以后添加其他内容

假设以下脚本创建了图1：

# Script1
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl

# Plot simple sinus function
fig_handle = plt.figure()
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)

使用以下代码段，可以将绘图（更精确地说是

matplotlib.figure.figure

对象）转储为

fig\u handle

文件中的

pickle

# Save figure handle to disk
pl.dump(fig_handle, open('sinus.pickle','wb'))

现在，您可以在单独的脚本中再次加载

figure\u handle

对象

# Script2 
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle as pl
import numpy as np

# Load figure from disk and display
fig_handle = pl.load(open('sinus.pickle','rb'))

甚至从中检索或操作数据

x_old = fig_handle.axes[0].lines[0].get_data()[0]
y_old = fig_handle.axes[0].lines[0].get_data()[1]
x_new = x_old * .75 + 1
y_new = y_old * -.35

plt.plot(x_old, y_old)
plt.plot(x_new, y_new)

因此，您可以将新绘图覆盖在原始绘图的数据上

如果您仍然有机会运行创建原始图像fig-1的脚本（如果我理解正确，这是真的），您可以将图形另存为

*.pickle