如何根据python中的条件用前一行替换行中的值？

我有一个数据表：

Index Value

0      NaN

1      1.15

2      2.25

3      2.33

条件：首先检查上一行值不为NaN的位置，然后用上一行值替换当前行值

期望输出：

Index Value

0      NaN

1      1.15

2      1.15

3      1.15

---

比较缺失值的值，然后获取第一个连续值并替换另一个，向前填充缺失值，最后替换原始缺失值：

df = pd.DataFrame({'Value':[np.nan,1.15,2.15,3.15,np.nan,2.1,2.2,2.3]})

m = df.notna()
df1 = df.where(m.ne(m.shift())).ffill().where(m)

print (df1)
   Value
0    NaN
1   1.15
2   1.15
3   1.15
4    NaN
5   2.10
6   2.10
7   2.10

详细信息：

print (m.ne(m.shift()))
  Value
0   True
1   True
2  False
3  False
4   True
5   True
6  False
7  False

print (df.where(m.ne(m.shift())))
 Value
0    NaN
1   1.15
2    NaN
3    NaN
4    NaN
5   2.10
6    NaN
7    NaN

print (df.where(m.ne(m.shift())).ffill())
   Value
0    NaN
1   1.15
2   1.15
3   1.15
4   1.15
5   2.10
6   2.10
7   2.10

---

纯代码编写请求与堆栈溢出无关-我们希望这里的问题与特定的编程问题相关-但我们很乐意帮助您自己编写！告诉我们，你被困在哪里了。这也将帮助我们更好地回答您的问题。当

df

是

pd.DataFrame（{'Value'：[np.nan，1.15,2.15,3.15，np.nan，2.1,2.2,2.3]}

时，预期的输出是

nan 1.15 1.15 1.15 nan 2.1 2.1

，但这会给出

nan 1.15 1.15 1.15 1.15…

全部1。15@jezrael谢谢如果你能解释一下，那也太好了。@jezrael最酷的回答+1 ;)@jezrael还有一个问题，我有一个dataframe pd.dataframe（{“值：[np.nan，1,5，np.nan，6，-1,5，np.nan，6]}），这里的逻辑应该在每-1之后重置，所以期望的输出是nan 1.51.56-15