Python 散点图以不同颜色绘制多组点

我想把Dicconary的钥匙漆成不同的颜色，我怎么能得到这个

colors: {"Hardcover": "red", "Kindle Edition":"green", "Paperback":"blue", "ebook":"purple", "Unknown Binding":"black", "Boxed Set - Hardcover":"yellow"}
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))

for key, value in colors.items():
         ax.scatter(data["Type"], data["Price"], c=value, label=key)

ax.legend()
plt.show()

---

您不必重复颜色。您可以将其作为一个系列传递

data=pd.DataFrame（{'Type'：['精装本'，'Kindle版'，'平装本'，'Price'：[1,2,3]}）
颜色={“精装本”：“红色”、“Kindle版”：“绿色”、“平装本”：“蓝色”}
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（16,8））
散点颜色=数据['Type']。贴图（颜色）
ax.散布（数据['Type']，数据['Price']，c=散布颜色）
打印（散点颜色）
plt.show（）

我认为在你的情况下不需要一个图例。如果您真的想拥有它，我认为唯一的方法可能是迭代“类型”

已编辑，因为OP需要图例： 将上面代码块中的

scatter\u颜色

和

ax.scatter

行替换为以下内容：

数据['type']中图书类型的

。唯一（）
data\u subset=data[data['Type']==book\u Type].copy（）
散乱（数据子集['Type'，数据子集['Price'，颜色=颜色[书本类型]，标签=书本类型）
ax.图例（）

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你的图像上传失败，你能修复吗？你好，汤姆，我正在尝试修复错误，但我无能为力。绘图是这样的：

ax.scatter（数据[“Type”]、数据[“Price”]、…）

将反复绘制相同的数据。因此，散点图将被精确地层叠在一起。非常感谢，这正是我需要的。但我必须添加一个传奇。我怎样才能得到它？现在编辑以显示它。我仍然觉得这是没有意义的，因为x记号标签也在说同样的话，但是如果你愿意…非常感谢！！