Python 谷歌云函数抛出奇怪的错误

这里有人熟悉谷歌云的功能吗？我阅读了他们的文档，在此基础上，我定制了我的脚本，以尝试在他们的托管环境中工作

因此，我的Python脚本如下所示

def main():

    requests
    numpy
    pandas
    datetime
    requests
    pandas_gbq
    xml.etree.ElementTree


    # authentication: working....
    login = 'my_email' 
    password = 'my_password'


    AsOfDate = datetime.datetime.today().strftime('%m-%d-%Y')

    #step into URL
    REQUEST_URL = 'https://www.business.com/report-api/device=779142&rdate=Yesterday'
    response = requests.get(REQUEST_URL, auth=(login, password))
    xml_data = response.text.encode('utf-8', 'ignore') 

    #tree = etree.parse(xml_data)
    root = xml.etree.ElementTree.fromstring(xml_data)

    # start collecting root elements and headers for data frame 1
    desc = root.get("Description")
    frm = root.get("From")
    thru = root.get("Thru")
    loc = root.get("locations")
    loc = loc[:-1]
    df1 = pandas.DataFrame([['From:',frm],['Through:',thru],['Location:',loc]])
    df1.columns = ['S','Analytics']
    #print(df1)

    # start getting the analytics for data frame 2
    data=[['Goal:',root[0][0].text],['Actual:',root[0][1].text],['Compliant:',root[0][2].text],['Errors:',root[0][3].text],['Checks:',root[0][4].text]]
    df2 = pandas.DataFrame(data)
    df2.columns = ['S','Analytics']
    #print(df2)

    # merge data frame 1 with data frame 2
    df3 = df1.append(df2, ignore_index=True)
    #print(df3)

    # append description and today's date onto data frame
    df3['Description'] = desc
    df3['AsOfDate'] = AsOfDate


    # push from data frame, where data has been transformed, into Google BQ
    pandas_gbq.to_gbq(df3, 'Metrics', 'analytics', chunksize=None, reauth=False, if_exists='append', private_key=None, auth_local_webserver=False, table_schema=None, location=None, progress_bar=True, verbose=None)
    print('Execute Query, Done!!')

main()

if __name__ == '__main__':
    main()  

requests
numpy
pandas
datetime
requests
pandas_gbq
xml.etree.ElementTree

另外，我的requirements.txt如下所示

def main():

    requests
    numpy
    pandas
    datetime
    requests
    pandas_gbq
    xml.etree.ElementTree


    # authentication: working....
    login = 'my_email' 
    password = 'my_password'


    AsOfDate = datetime.datetime.today().strftime('%m-%d-%Y')

    #step into URL
    REQUEST_URL = 'https://www.business.com/report-api/device=779142&rdate=Yesterday'
    response = requests.get(REQUEST_URL, auth=(login, password))
    xml_data = response.text.encode('utf-8', 'ignore') 

    #tree = etree.parse(xml_data)
    root = xml.etree.ElementTree.fromstring(xml_data)

    # start collecting root elements and headers for data frame 1
    desc = root.get("Description")
    frm = root.get("From")
    thru = root.get("Thru")
    loc = root.get("locations")
    loc = loc[:-1]
    df1 = pandas.DataFrame([['From:',frm],['Through:',thru],['Location:',loc]])
    df1.columns = ['S','Analytics']
    #print(df1)

    # start getting the analytics for data frame 2
    data=[['Goal:',root[0][0].text],['Actual:',root[0][1].text],['Compliant:',root[0][2].text],['Errors:',root[0][3].text],['Checks:',root[0][4].text]]
    df2 = pandas.DataFrame(data)
    df2.columns = ['S','Analytics']
    #print(df2)

    # merge data frame 1 with data frame 2
    df3 = df1.append(df2, ignore_index=True)
    #print(df3)

    # append description and today's date onto data frame
    df3['Description'] = desc
    df3['AsOfDate'] = AsOfDate


    # push from data frame, where data has been transformed, into Google BQ
    pandas_gbq.to_gbq(df3, 'Metrics', 'analytics', chunksize=None, reauth=False, if_exists='append', private_key=None, auth_local_webserver=False, table_schema=None, location=None, progress_bar=True, verbose=None)
    print('Execute Query, Done!!')

main()

if __name__ == '__main__':
    main()  

requests
numpy
pandas
datetime
requests
pandas_gbq
xml.etree.ElementTree

在过去的两个多月里，我的脚本一直运行良好，但我需要每天在笔记本电脑上运行它。为了摆脱这个手动过程，我正在尝试让它在云上运行。问题是我一直收到一条erorr消息，内容如下：

TypeError:main（）接受0个位置参数，但给出了1个

---

在我看来，似乎没有给出任何参数，也没有预期的参数，但不知怎的，谷歌说给出了1个参数。我可以稍微修改代码以使其正常工作，还是以某种方式绕过这个看似良性的错误？谢谢。

你误解了云功能的工作原理。它不允许您简单地运行任意脚本。您可以编写触发器来响应HTTP请求，或者在云项目中发生更改时进行响应。你似乎不是在这里干什么。云函数部署不使用main（）

您可能需要阅读以了解云函数的用途

---

如果你试图周期性地运行某个东西，考虑编写一个HTTP触发器，并按照你想要的速率调用一些类似于Cron的服务。

< P>下面的代码使用HTTP触发器将其更改为在谷歌云函数中运行。然后，您可以使用Google Cloud Scheduler按计划调用您的函数。您还需要为需要导入的模块创建一个

requirements.txt

。有关更多信息，请参见此

def handler(request):

    import requests
    import numpy
    import pandas
    import datetime
    import requests
    import pandas_gbq
    import xml.etree.ElementTree


    # authentication: working....
    login = 'my_email' 
    password = 'my_password'


    AsOfDate = datetime.datetime.today().strftime('%m-%d-%Y')

    #step into URL
    REQUEST_URL = 'https://www.business.com/report-api/device=779142&rdate=Yesterday'
    response = requests.get(REQUEST_URL, auth=(login, password))
    xml_data = response.text.encode('utf-8', 'ignore') 

    #tree = etree.parse(xml_data)
    root = xml.etree.ElementTree.fromstring(xml_data)

    # start collecting root elements and headers for data frame 1
    desc = root.get("Description")
    frm = root.get("From")
    thru = root.get("Thru")
    loc = root.get("locations")
    loc = loc[:-1]
    df1 = pandas.DataFrame([['From:',frm],['Through:',thru],['Location:',loc]])
    df1.columns = ['S','Analytics']
    #print(df1)

    # start getting the analytics for data frame 2
    data=[['Goal:',root[0][0].text],['Actual:',root[0][1].text],['Compliant:',root[0][2].text],['Errors:',root[0][3].text],['Checks:',root[0][4].text]]
    df2 = pandas.DataFrame(data)
    df2.columns = ['S','Analytics']
    #print(df2)

    # merge data frame 1 with data frame 2
    df3 = df1.append(df2, ignore_index=True)
    #print(df3)

    # append description and today's date onto data frame
    df3['Description'] = desc
    df3['AsOfDate'] = AsOfDate


    # push from data frame, where data has been transformed, into Google BQ
    pandas_gbq.to_gbq(df3, 'Metrics', 'analytics', chunksize=None, reauth=False, if_exists='append', private_key=None, auth_local_webserver=False, table_schema=None, location=None, progress_bar=True, verbose=None)
    # print('Execute Query, Done!!')

    # Normally for an HTTP trigger you would return a full HTML page here
    # <html><head></head><body>you get the idea</body></html>
    return 'Execute Query, Done!!'

def处理程序（请求）：
导入请求
进口numpy
进口大熊猫
导入日期时间
导入请求
进口熊猫（gbq）
导入xml.etree.ElementTree
#身份验证：正在工作。。。。
登录名='我的电子邮件'
密码='我的密码'
AsOfDate=datetime.datetime.today（）.strftime（“%m-%d-%Y”）
#进入URL
请求https://www.business.com/report-api/device=779142&rdate=Yesterday'
response=requests.get（请求\ URL，身份验证=（登录名，密码））
xml_data=response.text.encode（'utf-8'，'ignore'）
#tree=etree.parse（xml_数据）
root=xml.etree.ElementTree.fromstring（xml\u数据）
#开始收集数据帧1的根元素和标头
desc=root.get（“说明”）
frm=root.get（“From”）
thru=root.get（“thru”）
loc=根目录获取（“位置”）
loc=loc[：-1]
df1=pandas.DataFrame（[['From:'，frm]，'Through:'，Through]，'Location:'，loc]]
df1.columns=['S'，'Analytics']
#打印（df1）
#开始获取数据帧2的分析
数据=['Goal:'，根[0][0]。文本]，'Actual:'，根[0][1]。文本]，'Compliant:'，根[0][2]。文本]，'Errors:'，根[0][3]。文本]，'Checks:'，根[0][4]。文本]]
df2=熊猫。数据帧（数据）
df2.columns=['S'，'Analytics']
#打印（df2）
#将数据帧1与数据帧2合并
df3=df1.append（df2，忽略索引=True）
#打印（df3）
#将说明和今天的日期附加到数据框中
df3['Description']=desc
df3['AsOfDate']=AsOfDate
#从数据框（数据已被转换的地方）推送到Google BQ
pandas_gbq.to_gbq（df3，'度量'，'分析'，chunksize=None，reauth=False，如果存在，则为append'，private_key=None，auth_local_webserver=False，table_schema=None，location=None，progress_bar=True，verbose=None）
#打印（'执行查询，完成！！'）
#通常，对于HTTP触发器，您会在此处返回完整的HTML页面
#你明白了吗
返回“执行查询，完成！！”

是的，是的，你完全正确。我正试图让cron从服务器上运行我的脚本。这就是我想做的。我该怎么做？开始学习HTTP触发器。谢谢我刚刚插入它，收到了以下错误消息：'部署失败：构建失败：{“错误”：{“规范代码”：“参数无效”，“错误消息”：“

pip\u下载轮”

had stderr输出：\n找不到满足需求xml.etree.ElementTree的版本（来自-r requirements.txt（第6行））（来自版本：）\nn找不到与xml.etree.ElementTree（来自-r requirements.txt（第6行））匹配的发行版\n\n错误：

pip\u下载轮

返回的代码：1”，“errorType:“InternalError”，“errorId:“4B6915C4”}我今天早些时候看到过几次。我没有检查您的导入语句。该错误意味着云函数无法解析包

xml

。通过

pylint

运行代码，并修复所有警告和错误。这也会再次检查您的导入语句。这就是我所想的。这似乎是一个新的产品，因此，非常不成熟。我肯定能想出一个解决办法。我期待着这件事被建造得比现在多得多。谢谢你在这方面的帮助

xml.etree.ElementTree

是一个标准的库模块：