Python 根据日期时间将不同的数据分配到字段中

我正在做一个练习，并正在按日期对词典中的条目进行排序。dict示例：

 [
{"emp_id": 1, "working": "Now", "start_work": datetime.datetime(..), "end_work": datetime.datetime()},
{"emp_id": 1, "working": "Now", "start_work": datetime.datetime(..), "end_work": datetime.datetime()},
{"emp_id": 1, "working": "Now", "start_work": datetime.datetime(..), "end_work": ""}] ->previous

将向列表中添加一个新字段

[{"emp_id": 1, "working": "Now", "start_work": datetime.datetime(..), "end_work": ""}] -> new field

---

我的问题是新的领域，工作应该是现在，以前的[现在]应该是[曾经工作过]，其他两个领域必须是[工作过]。我在Python中这样做，是基于开始工作和结束工作进行检查，但我不知道如何检查前一行以将工作分配给[正在工作]。。有人能给我一些想法吗？在Python中执行此操作听起来您的列表已经按照

end\u work

字段进行了排序，因此您只需担心每个

dict

在列表中的位置。负指数派上了用场

employees = [...]  # The original list
employees.append({...})  # Add the new employees
employees[-2]["working"] = "Was Working"  # Update the most recent previous employee
for emp in employees[:-3]:  # Update all other old employees
    emp["working"] = "Worked"

如果不是这样，你可以很容易地做到

employees.sort(key=lambda x: x["end_work"])
# Now add new employee and update previous employees