Python 读取数据时跳过表中的列名

我有一些非结构化数据，需要对其执行一些搜索。 university_towns.txt：

当我使用pd.read_表读取此文件时，我在第一行“Alabama[edit]”处得到了所需的列名称

def get_list_of_university_towns():
    df = pd.read_table('university_towns.txt')
    df = df.reset_index()
    return list(df)
> ['index', 'Alabama[edit]']

如何重置此“自动命名”，使我的两列都是自定义命名的，并且不会丢失第一个字符串“Alabama[edit]”

---

我想可能有某个论点被传递给了，但我不确定是哪一个。

你可以用几种方法来做

例如：

使用pd.read_表时，可以定义列名：

col=[城市]

---

df=pd.read\u table:\datos\university\u towns.txt，names=col

您可以使用pd.read\u table'university\u towns.txt'，header=none。我尝试了0和1，但都没有成功！它也可以工作，但header=None效果更好。谢谢！！！我以为你想给你命名数据列，但我错了

def get_list_of_university_towns():
    df = pd.read_table('university_towns.txt')
    df = df.reset_index()
    return list(df)
> ['index', 'Alabama[edit]']