Python 三人一组的整个模型场的DJANGO平均值（平均值）

我有大约6000个值。每个值都有一个名为

total

的字段。我需要为每3个元素（组）生成一组四舍五入的平均值（我想这部分应该在

views.py

）

例如： 130045810120

所需设置： 35610

My models.py看起来像：

class resume(models.Model):
  total = models.DecimalField(max_digits=9, decimal_places=2,default=0)

---

我正在考虑在

views.py

（渲染时）添加与

resume.objects.all（）.aggregate（Avg（'total'））

有关的内容。我看到的一些解决方案使用SQL。关于如何从django执行此操作，您有什么想法吗？

您可能需要按如下方式手动执行此操作：

# http://docs.python.org/2/library/itertools.html
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

def avg(xs):
    xs = [x for x in xs if x is not None]
    return sum(xs) / len(xs)

# Retrieve all `total` values as a flat list-like ValueListQuerySet.
values = resume.objects.all().values_list('total', flat=True)
avgs = [avg(xs) for xs in grouper(values, 3)]

---

您可能需要按如下方式手动执行此操作：

# http://docs.python.org/2/library/itertools.html
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

def avg(xs):
    xs = [x for x in xs if x is not None]
    return sum(xs) / len(xs)

# Retrieve all `total` values as a flat list-like ValueListQuerySet.
values = resume.objects.all().values_list('total', flat=True)
avgs = [avg(xs) for xs in grouper(values, 3)]

---

您可能需要按如下方式手动执行此操作：

# http://docs.python.org/2/library/itertools.html
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

def avg(xs):
    xs = [x for x in xs if x is not None]
    return sum(xs) / len(xs)

# Retrieve all `total` values as a flat list-like ValueListQuerySet.
values = resume.objects.all().values_list('total', flat=True)
avgs = [avg(xs) for xs in grouper(values, 3)]

---

您可能需要按如下方式手动执行此操作：

# http://docs.python.org/2/library/itertools.html
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

def avg(xs):
    xs = [x for x in xs if x is not None]
    return sum(xs) / len(xs)

# Retrieve all `total` values as a flat list-like ValueListQuerySet.
values = resume.objects.all().values_list('total', flat=True)
avgs = [avg(xs) for xs in grouper(values, 3)]

固定的：

现在，由于聚合函数，它甚至稍微不那么笨重了。第一行从所有简历中提取总值。接下来，在所有_-res的前三分之一中有一个i的字符串理解，它将从i*3到（i*3）+3的3个数字相加。列表理解中i的第一次迭代是这样的（假设所有的_res开始[5,4,6，…]）：

编辑：同样，我认为这不是什么大问题，但是如果你的数据库没有n个记录，其中n%3=0（我认为6k是一个四舍五入的数字），并且你真的需要每个数字都是正确的，那么你可以用len（I*3:I*3+3）来除，而不是3，因为如果一个切片的上限超出了范围，它只会返回列表，直到结束。

修复：

from django.db.models import Avg
all_res = Resume.objects.all()
answer = [ all_res[(i*3):((i*3)+3)].aggregate(Avg('total') for i in range(all_res.count()/3)]

现在，由于聚合函数，它甚至稍微不那么笨重了。第一行从所有简历中提取总值。接下来，在所有_-res的前三分之一中有一个i的字符串理解，它将从i*3到（i*3）+3的3个数字相加。列表理解中i的第一次迭代是这样的（假设所有的_res开始[5,4,6，…]）：

编辑：同样，我认为这不是什么大问题，但是如果你的数据库没有n个记录，其中n%3=0（我认为6k是一个四舍五入的数字），并且你真的需要每个数字都是正确的，那么你可以用len（I*3:I*3+3）来除，而不是3，因为如果一个切片的上限超出了范围，它只会返回列表，直到结束。

修复：

from django.db.models import Avg
all_res = Resume.objects.all()
answer = [ all_res[(i*3):((i*3)+3)].aggregate(Avg('total') for i in range(all_res.count()/3)]

现在，由于聚合函数，它甚至稍微不那么笨重了。第一行从所有简历中提取总值。接下来，在所有_-res的前三分之一中有一个i的字符串理解，它将从i*3到（i*3）+3的3个数字相加。列表理解中i的第一次迭代是这样的（假设所有的_res开始[5,4,6，…]）：

编辑：同样，我认为这不是什么大问题，但是如果你的数据库没有n个记录，其中n%3=0（我认为6k是一个四舍五入的数字），并且你真的需要每个数字都是正确的，那么你可以用len（I*3:I*3+3）来除，而不是3，因为如果一个切片的上限超出了范围，它只会返回列表，直到结束。

修复：

from django.db.models import Avg
all_res = Resume.objects.all()
answer = [ all_res[(i*3):((i*3)+3)].aggregate(Avg('total') for i in range(all_res.count()/3)]

现在，由于聚合函数，它甚至稍微不那么笨重了。第一行从所有简历中提取总值。接下来，在所有_-res的前三分之一中有一个i的字符串理解，它将从i*3到（i*3）+3的3个数字相加。列表理解中i的第一次迭代是这样的（假设所有的_res开始[5,4,6，…]）：

编辑：同样，我认为这不是一个大问题，但是如果你的数据库没有n个记录，其中n%3=0（我认为6k是一个四舍五入的数字），并且你真的需要每个数字都是正确的，那么你总是可以除以len（I*3:I*3+3），而不是3，因为如果一个切片的上限超出了范围，它只会返回列表，直到最后。

。

ValueQuerySet

的每一项都是一个字典。因此，如果不进行修改，代码将无法按预期工作。。

ValueQuerySet

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ValueQuerySet

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ValueQuerySet

的每一项都是一个字典。因此，如果不进行修改，代码将无法按预期工作。