Python 处理数据帧中数据的一般方法

有经验的Pandas用户关于使用数据帧数据的方法的问题

我们总是希望使用Pandas来探索数据元素之间的关系。有时，我们使用groupby类型函数来获取数据子集的摘要级数据。有时我们使用图表和图表来比较一列数据和另一列数据。我肯定还有其他我没想到的应用程序

当我与其他像我这样的新手用户交谈时，他们通常试图将“大”数据帧的部分提取到较小的dfs中，这些dfs被正确排序或格式化以运行应用程序或绘图。这种方法当然有缺点，如果你将一部分数据剥离到一个较小的df中，然后想对留在较大df中的一列数据进行分析，那么你必须返回并重新提取数据

我的问题是——对于更有经验的用户来说，最好的做法是离开大型数据帧，并尝试以这样一种方式从语法上提取数据，其效果与删除较小的df相同或相似吗？或者，最好是切掉更小的dfs来使用它

提前谢谢