Python 迭代每个数组以计算z分数

我有一个数组，我需要计算每个数组的z分数，即数组中每一行的z分数

我的代码：

for x in train_image_resize:
    train_image_resize_mean = scipy.stats.zscore(x)

错误： C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\scipy\stats\stats.py:2253:RuntimeWarning:true\u divide return（a-mns）/sstd中遇到无效值

---

如果我做了

scipy.stats.zscore（train\u image\u resize）

，那么它会计算数组中每个数字的z分数。但是，我希望为每个数组计算一个z分数。

这表示您正在除以零，即样本标准偏差消失；例如：

[5]中的

：scipy.stats.zscore（[1,1]）
..\miniconda3\lib\site packages\scipy\stats\stats.py:2315:RuntimeWarning:true\u divide中遇到无效值
返回（a-mns）/sstd
Out[5]：数组（[nan，nan]）

train\u image\u resize是数组的数组。如果我在序列图像中选择x，那么代码是如何使标准偏差为零的。如果

x

只包含一个不同的元素，即一个常量数组，那么就会发生这种情况。这就是数组：数组（[[95，101，99，…，116，118，96]，[91，92，91，…，100，90，81]，[87，70，72，…，80，84，90]，[133，102，121，…，130，131，111]，[118，117，115，…，100，100，109]，[74，89，92，…，126，116，106]，[dtype=int64]，输出被截断，所以潜在常数数组很可能隐藏在

…

中。