python 2将h5文件数据创建到python 3中

我正在将一些代码从Python2（2.7）传输到Python3（3.7或更高版本）

但是，这段代码读取一个h5文件，该文件是由python 2.7中的代码创建的。这段代码也将被传输到Python3，但我不会。我需要h5文件中的数据来检查转换到python 3的工作是否正常（内部数据是一个dataframe）

因此，我正在寻找一个技巧（使用Python2或Python3）来将这个h5文件转换成我可以用Python3读取的东西。它不需要是一个简洁的解决方案，因为它只是暂时的

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数据相当大。

所以我最终要做的是使用python2读取h5并将其存储为json（h5中的每键一个）

然后，我使用Python3脚本读取JSON并再次将它们存储为h5文件

(in python 2)
foo = pandas.read_hdf('file.h5', key='bla', mode='r')
foo.to_json('file.json')

(in python 3)
foo = pandas.read_json('file.json')
foo.to_hdf('file2.h5', key='bla', mode='w')

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所以结果很简单。希望这个asnwer能帮助那些被困在同一个环境中的人。

为什么不坚持使用

h5py

，它可以同时使用Python 2和3？如果您真的想要不同的文件格式，可以查看

numpy.save（）

。我不确定您的意思，但我的问题是python 2中的unicode创建h5，这在python 3中的工作方式不同。然而，我发现了一个对我有效的技巧，我将添加它作为答案