Python 如何删除dataframe中特定列多次出现的行

我有一个包含3列和大量行的数据框

     A     B     C     D     E
aa   hi    43    21    22    45
ab   helo  44    65    86    94
ac   hola  42    71    91    44
ad   hi    12    79    45    12
ae   hey   81    14    34    42
af   hi    21    45    12    02
ag   hola  04    12    39    65

我希望删除列A中的所有多个引用，保留第一行并删除其余行，因此我希望数据帧如下所示

     A     B     C     D     E
aa   hi    43    21    22    45
ab   helo  44    65    86    94
ac   hola  42    71    91    44
ae   hey   81    14    34    42

与参数

subset

一起用于检查重复的列：

df = df.drop_duplicates(subset=['A'])
#same as keep='first', because default value can be omited
# df = df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='first')
print (df)
       A   B   C   D   E
aa    hi  43  21  22  45
ab  helo  44  65  86  94
ac  hola  42  71  91  44
ae   hey  81  14  34  42

也可以仅保留最后一行：

df = df.drop_duplicates('A', keep='last')
print (df)
       A   B   C   D   E
ab  helo  44  65  86  94
ae   hey  81  14  34  42
af    hi  21  45  12   2
ag  hola   4  12  39  65

See的可能副本