在python中是否可以从pandas DataFrame获取sql列元数据？

我用python将一些数据库表读取到一个DataFrame中，我能够检索列的类型：

import sqlite3
import pandas
with sqlite3.connect('d:\database.sqlite') as connection:
    dataFrame = pandas.read_sql_query('SELECT * FROM my_table', connection)

dataFrame.dtypes

我想知道DataFrame是否还包含关于表的更多元数据，例如，如果一个列可为null，该列的默认值，以及该列是否是主键

我希望有一些类似的方法

dataFrame.isNullable('columnName')

但是找不到这样的方法

如果元数据不包含在数据框中，我将不得不使用额外的查询来检索该数据，例如

PRAGMA table_info('my_table')

这将给列

cid, name, type, notnull, dflt_value, pk

然而，我想避免这个额外的疑问。特别是如果我的原始查询不包含所有列，或者如果它定义了一些额外的列，那么查找相应的元数据可能会变得复杂

=>如果数据帧已经包含所需的元数据，请告诉我如何访问它

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（在Java中，我将使用

ResultSetMetaData=resultSet.getMetaData（）；

）访问元数据）

由于pandas的目的是简化数据集并从大量数据源对数据集执行批量更改，因此它基本上为数据分析和数据科学操作提供了扩展。对于您的案例，您可以从“select*from sqlite_master”从sqlite获取元数据。由于pandas的目的是简化并从大量数据源对数据集执行批量更改，因此它基本上为数据分析和数据科学操作提供了扩展。对于您的案例，您可以从“select*from sqlite_master”从sqlite获取元数据。