Sql 在AWS红移中查询不同的JSON字符串

AWS Redshift中是否有方法从JSON字符串中查询所有键/值对，其中每个记录都有不同数量的键/值对

即，在下面的示例中，第一种动物具有“位置”属性，而第二种动物没有。使用该函数，我可以为两条记录选择我知道存在的属性，但在尝试查询位置时，它将失败：

   create table test.jsondata(json varchar(65000));
    insert into  test.jsondata(json) values ('{ "animal_id": 1, "name": "harry", "animal_type": "cat", "age": 2, "location": "oakland"}');
    insert into  test.jsondata(json) values ('{ "animal_id": 2, "name": "louie","animal_type": "dog", "age": 4}');

    select 
      json_extract_path_text(JSON,'animal_id') animal_id,
      json_extract_path_text(JSON,'name') name,
      json_extract_path_text(JSON,'animal_type') animal_type,
      json_extract_path_text(JSON,'age') age,
      json_extract_path_text(JSON,'location') location
    from test.jsondata
    order by animal_id;

错误：42601:在“位置”处或附近出现语法错误

预期结果：

animal_id name animal_type age location
1 harry cat 2 oakland
2 louie dog 4 NULL

---

发现json_extract_path_文本可与

ISNULL

一起使用：

select 
      json_extract_path_text(JSON,'animal_id') animal_id,
      json_extract_path_text(JSON,'name') name,
      json_extract_path_text(JSON,'animal_type') animal_type,
      json_extract_path_text(JSON,'age') age,
      ISNULL(json_extract_path_text(JSON,'location'),NULL) location
    from test.jsondata
    order by animal_id; 

---

发现json_extract_path_文本可与

ISNULL

一起使用：

select 
      json_extract_path_text(JSON,'animal_id') animal_id,
      json_extract_path_text(JSON,'name') name,
      json_extract_path_text(JSON,'animal_type') animal_type,
      json_extract_path_text(JSON,'age') age,
      ISNULL(json_extract_path_text(JSON,'location'),NULL) location
    from test.jsondata
    order by animal_id; 

---

额外的

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之后location@vkp抱歉，是更新的查询。即使没有后面的逗号，我也会收到相同的错误消息extra

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location@vkp抱歉，是更新的查询。即使没有后面的逗号，我也会收到相同的错误消息