如何从python字典中选择元素并使用

如何从python字典中选择特定的元素、数组或对象？并将其转换为python字典数组（由“药物”分隔）

{'entities': [{'confidence': 0.9997971402351069,
   'end': 7,
   'entity': 'Drug',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 0,
   'value': 'ACETATE'},
  {'confidence': 0.9999706904447406,
   'end': 13,
   'entity': 'strength',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 8,
   'value': '25 MG'},
  {'confidence': 0.9998453283892297,
   'end': 15,
   'entity': 'Dosage',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 14,
   'value': '4'},
  {'confidence': 0.9997755143972202,
   'end': 32,
   'entity': 'Form',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 16,
   'value': 'SOLUTE CONCENTRE'},
  {'confidence': 0.9977145988367829,
   'end': 57,
   'entity': 'Duration',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 50,
   'value': '7 jours'},
  {'confidence': 0.9372295171779627,
   'end': 64,
   'entity': 'Drug',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 58,
   'value': 'ACIDAC'},
  {'confidence': 0.9982578804309925,
   'end': 71,
   'entity': 'strength',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 65,
   'value': '300 MG'},
  {'confidence': 0.9999528533143575,
   'end': 73,
   'entity': 'Dosage',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 72,
   'value': '5'},
  {'confidence': 0.9999296591678211,
   'end': 89,
   'entity': 'Form',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 74,
   'value': 'COMPRIME ENROBE'},
  {'confidence': 0.9992446956485572,
   'end': 114,
   'entity': 'Duration',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 107,
   'value': '1 jours'},
  {'confidence': 0.9296845434758102,
   'end': 136,
   'entity': 'Drug',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 115,
   'value': 'ACIDE ALENDRONIQUE GT'},
  {'confidence': 0.9997948784340954,
   'end': 142,
   'entity': 'strength',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 137,
   'value': '70 MG'},
  {'confidence': 0.9999681362182076,
   'end': 144,
   'entity': 'Dosage',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 143,
   'value': '7'},
  {'confidence': 0.9999797650629707,
   'end': 163,
   'entity': 'Form',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 145,
   'value': 'COMPRIME PELLICULE'},
  {'confidence': 0.9999587657131175,
   'end': 188,
   'entity': 'Duration',
   'extractor': 'CRFEntityExtractor',
   'start': 181,
   'value': '8 jours'}]}

对此

[{'confidence': 0.9997971402351069,
  'end': 0,
  'entity': 'Drug',
  'extractor': 'CRFEntityExtractor',
  'start': 7,
  'value': 'ACETATE'
  'relations': [{'confidence': 0.9997971402351069,
    'end': 13,
    'entity': 'strength',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 8,
    'value': '25 MG'},
   {'confidence': 0.9998453283892297,
    'end': 15,
    'entity': 'Dosage',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 14,
    'value': '4'},
   {'confidence': 0.9997755143972202,
    'end': 32,
    'entity': 'Form',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 16,
    'value': 'SOLUTE CONCENTRE'},
   {'confidence': 0.9977145988367829,
    'end': 57,
    'entity': 'Duration',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 50,
    'value': '7 jours'}]
},
{'confidence': 0.9372295171779627,
  'end': 58,
  'entity': 'Drug',
  'extractor': 'CRFEntityExtractor',
  'start': 54,
  'value': 'ACIDAC'
  'relations': [{'confidence': 0.9982578804309925,
    'end': 71,
    'entity': 'strength',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 65,
    'value': '300 MG'},
   {'confidence': 0.9999528533143575,
    'end': 73,
    'entity': 'Dosage',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 73,
    'value': '5'},
   {'confidence': 0.9999296591678211,
    'end': 89,
    'entity': 'Form',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 74,
    'value': 'COMPRIME ENROBE'},
   {'confidence': 0.9992446956485572,
    'end': 114,
    'entity': 'Duration',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 107,
    'value': '1 jours'}],
},
{'confidence': 0.9296845434758102,
  'end': 136,
  'entity': 'Drug',
  'extractor': 'CRFEntityExtractor',
  'start': 115,
  'value': 'ACIDE ALENDRONIQUE GT'
  'relations': [{'confidence': 0.9997948784340954,
    'end': 137,
    'entity': 'strength',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 142,
    'value': '70 MG'},
   {'confidence': 0.9999681362182076,
    'end': 143,
    'entity': 'Dosage',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 144,
    'value': '7'},
   {'confidence': 0.9999797650629707,
    'end': 145,
    'entity': 'Form',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 163,
    'value': 'COMPRIME PELLICULE'},
   {'confidence': 0.9999587657131175,
    'end': 188,
    'entity': 'Duration',
    'extractor': 'CRFEntityExtractor',
    'start': 188,
    'value': '8 jours'}],
}
]

我找到了一种将python字典转换为数组的方法，但它只有一种“药物”

数据={'entities'：[{'confidence'：0.9995591084943068，'end'：21，'entity'：'druge'，'extractor'：'CRFEntityExtractor'，'start'：0，'value'：'ACIDE ALENDRONIQUE GT'}，{'confidence'：0.999265646779927，'end'：27，'entity'：'strength'，'extractor'：'CRFEntityExtractor'，'start'：22，'value'：'70 MG'}，{'confidence'：0.9999681660486393，'end'：29，'entity'：剂量，'extractor'：'CRFEntityExtractor'，'start'：28，'value'：'7'}，{'confidence'：0.99797654756072，'end'：48，'entity'：'Form'，'extractor'：'CRFEntityExtractor'，'start'：30，'value'：'COMPRIME PELLICULE'}，{'confidence'：0.9999587657131175，'end'：73，'entity'：'Duration'，'extractor'：'CRFEntityExtractor'，'start'：66，'value'：'8 jours'}]}

from enum import Enum
class MEDICAL_ENTITY(str, Enum):
    DRUG = 'Drug'
    STRENGTH = 'Strength'
    DURATION = 'Duration'
    ROUTE = 'Route'
    FORM = 'Form'
    ADE = 'ADE'
    DOSAGE = 'Dosage'
    REASON = 'Reason'
    FREAQUENCY = 'Frequency'

---

无论何时启动新实体，都需要将上一个实体附加到列表中

而非

药物的实体

需要追加到

关系

列表中

def mapRasaEntityToMedicalEntity(data):
    result = []
    entity = None
    for item in data['entities']:
        if item['entity'] == MEDICAL_ENTITY.DRUG:
            if entity:
                result.append(entity) # Push previous entity onto list
            entity = item
            entity['relations'] = []
        else:
            entity['relations'].append(item)
    result.append(entity) # Push the last entity
    return result

代码：

输出：

{‘姓名’：‘汤姆·克鲁斯’，‘年龄’：56，‘出生于’：‘纽约州锡拉丘兹’，‘出生日期’：‘1962年7月3日’，‘照片’：“”

---

{'name'：'Robert Downey Jr.，'age'：53，'出生于'：'纽约市'，'出生日期'：'1965年4月4日'，'照片'：''''

今天早些时候你没有问过类似的问题吗？正如我在前面的问题中告诉你的，这不是JSON，JSON使用双引号，而不是单引号。我真的不知道如何称呼它，这就是为什么我称它为JsonIt是一本Python字典。好的，谢谢你

def mapRasaEntityToMedicalEntity(data):
    result = []
    entity = None
    for item in data['entities']:
        if item['entity'] == MEDICAL_ENTITY.DRUG:
            if entity:
                result.append(entity) # Push previous entity onto list
            entity = item
            entity['relations'] = []
        else:
            entity['relations'].append(item)
    result.append(entity) # Push the last entity
    return result

import json

my_json ="""{
  "Actors": [
    {
      "name": "Tom Cruise",
      "age": 56,
      "Born At": "Syracuse, NY",
      "Birthdate": "July 3, 1962",
      "photo": "https://jsonformatter.org/img/tom-cruise.jpg"
    },
    {
      "name": "Robert Downey Jr.",
      "age": 53,
      "Born At": "New York City, NY",
      "Birthdate": "April 4, 1965",
      "photo": "https://jsonformatter.org/img/Robert-Downey-Jr.jpg"
    }
  ]
}"""


your_data = json.loads(my_json)

for i in your_data["Actors"]:
    print(i)