Python 从dict中的itemgetter查找值

我有一个元组列表，我正在尝试排序。元组包含字符串：

connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]

元组中的字符串具有存储在dict中的数值：

valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}

我想做的是根据dict中元组的值之和对列表进行排序。此玩具示例的期望输出为：

[(C,D), (A,C), (C,B), (D,B)]

其总金额为：

[3, 4, 6, 7]

使用itemgetter，我可以按位置按字母顺序排序：

sortedView = sorted(connectionsList, key=itemgetter(0,1))

但是，我在dict中查找itemgetter的值时遇到问题。运行以下命令：

sortedView = sorted(connectionsList, key=valuesDict[itemgetter(0)] + valuesDict[itemgetter(1)])

给出KeyError的dict错误：operator.itemgetter0

如何基于dict中的值创建排序？

不要使用itemgetter实例；你需要打电话给他们，但他们在这里太过分了

只需使用传入lambda的键值直接访问字典。它是一个元组，因此添加索引：

sortedView = sorted(connectionsList, key=lambda k: valuesDict[k[0]] + valuesDict[k[1]])

关键参数必须是一个可调用的对象，该对象接受一个参数（正在排序的项之一），并返回实际排序的值。itemgetter，它根据调用对象的索引返回结果；itemgetter0some\ tuple将从传入的元组返回第一个元素

lambda也可以这样做，在上面的解决方案中，lambda返回给定元组所需的和

演示：

您还可以将元组视为任意长度的序列。如果还考虑到并非元组中的所有值都是valuesDict映射的有效键（取而代之为0），则还可以通过以下方法获得解决方案：

sortedView = sorted(connectionsList, key=lambda k: sum(valuesDict.get(v, 0) for v in k))

这是一个更通用、更健壮的方法

您也不需要在字母排序中使用itemgetter对象；元组已经以0,1的顺序提供，因此您可以在不使用排序键的情况下获得相同的排序顺序。

不要使用itemgetter实例；你需要打电话给他们，但他们在这里太过分了

只需使用传入lambda的键值直接访问字典。它是一个元组，因此添加索引：

sortedView = sorted(connectionsList, key=lambda k: valuesDict[k[0]] + valuesDict[k[1]])

关键参数必须是一个可调用的对象，该对象接受一个参数（正在排序的项之一），并返回实际排序的值。itemgetter，它根据调用对象的索引返回结果；itemgetter0some\ tuple将从传入的元组返回第一个元素

lambda也可以这样做，在上面的解决方案中，lambda返回给定元组所需的和

演示：

您还可以将元组视为任意长度的序列。如果还考虑到并非元组中的所有值都是valuesDict映射的有效键（取而代之为0），则还可以通过以下方法获得解决方案：

sortedView = sorted(connectionsList, key=lambda k: sum(valuesDict.get(v, 0) for v in k))

这是一个更通用、更健壮的方法

---

您也不需要在字母排序中使用itemgetter对象；元组已按0、1的顺序提供，因此您可以在不使用排序键的情况下获得相同的排序顺序。

如果您想在valuesDict中查找键并使用itemgetter对它们求和，您必须执行以下操作：

>>> from operator import itemgetter

>>> connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]
>>> valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}

>>> idx = 0
>>> sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(connectionsList[idx]))(valuesDict))
6

connectionsList[idx]是将传递给键函数的当前元素。因此，您需要对此进行转换，以便实际的键函数只需要当前元素作为参数：

>>> def keyfunc(cur_element):
...     return sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(cur_element))(valuesDict))
>>> sorted(connectionsList, key=keyfunc)
[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

但是，与没有itemgetter的解决方案相比，这不是真正可读的：

因此，在这种情况下，您可能不应该使用itemgetter，因为它涉及更多的函数调用，并且生成的函数不是很好

如果ValuesDictionary中可能缺少某些键，则应将[]循环替换为get调用：

---

注意：当普通def函数变得更复杂时，我通常更喜欢普通def函数而不是lambda函数，但这是一个品味问题。在这种情况下，很容易将它们转换为lambdas。

如果您想在valuesDict中查找键并使用itemgetter对它们求和，则必须执行以下操作：

>>> from operator import itemgetter

>>> connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]
>>> valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}

>>> idx = 0
>>> sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(connectionsList[idx]))(valuesDict))
6

connectionsList[idx]是将传递给键函数的当前元素。因此，您需要对此进行转换，以便实际的键函数只需要当前元素作为参数：

>>> def keyfunc(cur_element):
...     return sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(cur_element))(valuesDict))
>>> sorted(connectionsList, key=keyfunc)
[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

但是，与没有itemgetter的解决方案相比，这不是真正可读的：

因此，在这种情况下，您可能不应该使用itemgetter，因为它涉及更多的函数调用，并且生成的函数不是很好

如果ValuesDictionary中可能缺少某些键，则应将[]循环替换为get调用：

---

注意：当普通def函数变得更复杂时，我通常更喜欢普通def函数而不是lambda函数，但这是一个品味问题。在这种情况下，很容易将它们转换为lambdas。

您可以尝试以下方法：

>>> from operator import itemgetter

>>> connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]
>>> valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}

>>> idx = 0
>>> sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(connectionsList[idx]))(valuesDict))
6

首先收集列表中的总和和元组：

connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]

valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}


tuple_sum=[]
for i in connectionsList:
    tuple_sum.append((valuesDict.get(i[0])+valuesDict.get(i[1]),i))

它将提供：

[(6, ('C', 'B')), (4, ('A', 'C')), (7, ('D', 'B')), (3, ('C', 'D'))]

现在对其进行排序并仅获取嵌套元组：

print(list(map(lambda x:x[1],sorted(tuple_sum))))

输出：

[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

---

您可以尝试以下方法：

>>> from operator import itemgetter

>>> connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]
>>> valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}

>>> idx = 0
>>> sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(connectionsList[idx]))(valuesDict))
6

首先收集列表中的总和和元组：

connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]

valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}


tuple_sum=[]
for i in connectionsList:
    tuple_sum.append((valuesDict.get(i[0])+valuesDict.get(i[1]),i))

它将提供：< /p> 现在对其进行排序并仅获取嵌套元组：

print(list(map(lambda x:x[1],sorted(tuple_sum))))

输出：

[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

---

sortedconnectionsList，key=lambda x:sum[valuesDict[y]表示x中的y]？但是，您必须担心使用不存在的键进行索引。sortedconnectionsList，key=lambda x:sum[valuesDict[y]表示x中的y]？但是，您必须担心使用不存在的键进行索引。