Python 具有共享轴的matplotlib子批次
我很难理解matplotlib子地块如何允许它们之间共享轴。我看到了一些示例,但我无法修改其中一个以适合我的用例。。;在这里,我用制服替换了我的数据,这样绘图就不会有趣了,但不管怎样Python 具有共享轴的matplotlib子批次,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我很难理解matplotlib子地块如何允许它们之间共享轴。我看到了一些示例,但我无法修改其中一个以适合我的用例。。;在这里,我用制服替换了我的数据,这样绘图就不会有趣了,但不管怎样 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib import cm d = 4 n1 = 100000 n2 = 100 background_data = np.random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm
d = 4
n1 = 100000
n2 = 100
background_data = np.random.uniform(size=(n1,d))
foreground_data = np.random.uniform(size=(n2,d))
fig = plt.figure()
for i in np.arange(d):
for j in np.arange(d):
if i != j:
ax = fig.add_subplot(d,d,1+i*d+j)
ax = plt.hist2d(background_data[:, i], background_data[:, j],
bins=3*n2,
cmap=cm.get_cmap('Greys'),
norm=mpl.colors.LogNorm())
ax = plt.plot(foreground_data[:,i],foreground_data[:,j],'o',markersize=0.2)
问:如何共享所有绘图的x轴和y轴 到目前为止,最简单的选择是使用plt.subplot的sharex和sharey参数
到目前为止,最简单的选择是使用plt.subplot的sharex和sharey参数
这太完美了。多谢了,这太完美了。谢谢
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
d = 4
n1 = 100000
n2 = 100
background_data = np.random.uniform(size=(n1,d))
foreground_data = np.random.uniform(size=(n2,d))
fig, axs = plt.subplots(d,d, sharex=True, sharey=True)
for i in np.arange(d):
for j in np.arange(d):
if i != j:
ax = axs[j,i]
ax.hist2d(background_data[:, i], background_data[:, j],
bins=3*n2,
cmap=plt.get_cmap('Greys'),
norm=mpl.colors.LogNorm())
ax.plot(foreground_data[:,i],foreground_data[:,j],'o',markersize=2)
else:
axs[j,i].remove()
fig.savefig("sharedaxes.png")
plt.show()