Matplotlib 基于plot而不是imshow映射颜色栏

我试图为下面的代码示例获取一个颜色条

g1 = gridspec.GridSpec(1, 1)
f, ((ax0)) = plt.subplots(1, 1)
ax0 = subplot(g1[0])

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('viridis')

for i in linspace(0,1,11):
    x = [-1,0,1]
    y = [i,i,i]
    rgba = cmap(i)
    im = ax0.plot(x,y,color=rgba)

f.colorbar(im)

我也试过f.colorbarcmap

可能很明显，但我会遇到如下错误

'ListedColormap' object has no attribute 'autoscale_None'

事实上，定义i的值更复杂，但我认为这应该起作用。我的数据是用plot而不是imshow绘制的，我知道如何制作彩色地图。

在图形上调用colorbar时，应该传递图像或轮廓集。 您可以使用数据调用plt.imshow来生成数据点的图像。您可以从以下内容开始：

data = []
for i in np.linspace(0,1,11):
    x = [-1,0,1]
    y = [i,i,i]
    rgba = cmap(i)
    ax0.plot(x,y,color=rgba)
    data.append([x, y])

image = plt.imshow(data)

figure.colorbar(image)

plt.show()

参考：

当您调用图形上的颜色栏时，应该传递图像或轮廓集。 您可以使用数据调用plt.imshow来生成数据点的图像。您可以从以下内容开始：

data = []
for i in np.linspace(0,1,11):
    x = [-1,0,1]
    y = [i,i,i]
    rgba = cmap(i)
    ax0.plot(x,y,color=rgba)
    data.append([x, y])

image = plt.imshow(data)

figure.colorbar(image)

plt.show()

参考：

的解决方案几乎可行，但它将矩阵绘制成与直线相同的图形。在这里，一个解决方案打开第二个图形，对该第二个图形执行imshow调用，使用结果在第一个图形中绘制颜色条，然后在调用plt.show之前关闭第二个图形：

结果如下所示：

的解决方案几乎可行，但它将矩阵绘制成与直线相同的图形。在这里，一个解决方案打开第二个图形，对该第二个图形执行imshow调用，使用结果在第一个图形中绘制颜色条，然后在调用plt.show之前关闭第二个图形：

结果如下所示：

---

到目前为止，答案似乎过于复杂。fig.colorbar期望ScalarMapable作为其第一个参数。通常，ScalarMappings由imshow或contourplots生成，并且随时可用

在这种情况下，您需要定义自定义ScalarMapable以提供给colorbar

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')

for i in np.linspace(0,1,11):
    x = [-1,0,1]
    y = [i,i,i]
    rgba = cmap(i)
    im = ax.plot(x,y,color=rgba)

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap)
sm.set_array([])
fig.colorbar(sm)
plt.show()

---

到目前为止，答案似乎过于复杂。fig.colorbar期望ScalarMapable作为其第一个参数。通常，ScalarMappings由imshow或contourplots生成，并且随时可用

在这种情况下，您需要定义自定义ScalarMapable以提供给colorbar

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')

for i in np.linspace(0,1,11):
    x = [-1,0,1]
    y = [i,i,i]
    rgba = cmap(i)
    im = ax.plot(x,y,color=rgba)

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap)
sm.set_array([])
fig.colorbar(sm)
plt.show()

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我找到了一条路。我会很快更新的。有点延迟，这是我在周五发布最初的问题后发现的。Z=[[0,0]，[0,0]]levels=linspace-1.5,5.5,11 range-1.4433333,5.513333+s，step CS3=plt.tourofz，levels，cmap=mymap plt.clf是我用来定义我的scalarmappable的，基于我在上面找到的另一篇帖子。但这里提供的解决方案似乎更合适，更直接地解决了问题。谢谢我找到了一条路。我会很快更新的。有点延迟，这是我在周五发布最初的问题后发现的。Z=[[0,0]，[0,0]]levels=linspace-1.5,5.5,11 range-1.4433333,5.513333+s，step CS3=plt.tourofz，levels，cmap=mymap plt.clf是我用来定义我的scalarmappable的，基于我在上面找到的另一篇帖子。但这里提供的解决方案似乎更合适，更直接地解决了问题。谢谢如何以页面宽度的一半显示图形？我的屏幕显示得太大了……在so帖子里面。在这里，我运行matplotlib代码，缩小出现的窗口，制作一个屏幕截图，将屏幕截图复制到IrfanView中，选择感兴趣的区域，点击Strg+C，然后将其粘贴到so帖子中。另一个选项是已经从代码plt.rcParams[figure.figsize]=3,3创建了一个较小的图形，并使用该图形。最后一个选项：而不是用！[][1]语法，在SO帖子中使用html。谢谢，最后一个是我要找的。如何以页面宽度的一半显示图形？我的屏幕显示得太大了……在so帖子里面。在这里，我运行matplotlib代码，缩小出现的窗口，制作一个屏幕截图，将屏幕截图复制到IrfanView中，选择感兴趣的区域，点击Strg+C，然后将其粘贴到so帖子中。另一个选项是已经从代码plt.rcParams[figure.figsize]=3,3创建了一个较小的图形，并使用该图形。最后一个选项：而不是用！[[1]语法，在SO帖子中使用html。谢谢，最后一个就是我要找的。