Python 如何在jupyter中添加conda环境

我正在尝试在jupyter中启用keras环境。
我使用以下命令为Keras添加了conda tf环境：

C:>conda create --name tf python=3.5 
C:>activate tf (tf)
C:\Keras\Test>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

接下来我下载了Keras-2.1.3-py2.py3-none-any.whl（from:）
并成功安装了它

(tf) C:\Keras>pip install --ignore-installed --upgrade C:\Keras\Keras-2.1.3-py2.py3-none-any.whl

但是当我打字的时候

(tf) c:\Keras\Jupyter Notebook

我本以为能够“切换”到tf keras环境。 启动web浏览器时 但我在jupyter页面下面看到的是Python3环境，它不知道keras。那么，我不应该在这里看到一个“tf”环境吗？ 从这两个环境中，我都可以启动jupyter笔记本电脑，但不确定这是否会产生影响，两个初创公司都没有显示tf，我是否遗漏了什么？。（图中我还显示了两个康达控制台）

当我尝试推出一款使用keras的笔记本电脑时。
这就是我看到的错误，如果它没有安装的话？。（但我相信它做到了）。

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然而，python中的一个小测试直接从控制台运行 证明keras已安装并正在工作

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（但为什么不在jupyter中呢？）

从根本上说，问题通常根源于jupyter内核与jupyter外壳断开连接的事实；换句话说，安装程序指向的Python版本与笔记本中使用的不同

您可以先尝试使用conda安装

conda install -c conda-forge keras 

否则，您可以尝试从笔记本电脑内部安装：

# Install a pip package in the current Jupyter kernel
import sys
!{sys.executable} -m pip install keras 

虽然很诱人。。。不要：

# DON'T DO THIS
!pip install keras 

当我在（tf）环境中时，我输入了“conda list” 我得到了一个相当短的已安装软件包列表（仅tensorflow），大约26个软件包。 然后我注意到jupyter包不在这个环境中。 不确定是否应该添加它

conda install jupyter

过了一会儿（该命令添加了大约8Gig的python代码…）它就安装好了。 随附信息：
正在启用笔记本扩展jupyter js小部件/扩展。。。 -验证：好的

接下来我试着

(tf) C:\Keras>python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "Python3 tensorflow"

带有消息“C:\Users\Peter\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tf中已安装的kernelspec tf”

我不确定这是否是正确的解决方案，因为它会吗 始终需要添加8Giga才能在网页中启动它。 （这太过分了，但我不知道这对康达·朱皮特来说是否正常 环境。（或者康达可以得到）…我不确定我在想什么 如果康达是朱皮特的一部分也许会更好，但也许只是 反过来说

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在

~/local/share/jupyter/kernels/中创建kernel.json文件我已经尝试了一整天（也安装了多个conda），我（想）我一分钟前刚刚让它工作起来，我会发布它，欢迎您发表评论发布它好奇您对它的看法，是不是有点过头了（8gig）或者不是？可能是杀伤力太大了，但是如果它让你启动并运行起来，你有足够的内存…为什么不：）你能在不添加conda install jupyter的情况下运行EnvironmentST吗？我对这一点很陌生，所以我不确定是否需要它。它现在就可以运行了，尽管现在我遇到了所有其他python错误（python LIB正在不断开发中，我注意到有些LIB并不稳定，所以我加入了一个关于matplotlib的错误报告）。在不了解更多环境状态的情况下插入有点困难。我认为下面的一篇文章很好地解释了这一点：。也许这将帮助您排除故障？