Python 使用pandas将连接的字符串拆分为单独的列

我有一个由一列组成的数据框架，其中包含一个由/I分隔的字符串。如果这些分隔的字符串存在，我想将它们拆分为由布尔值表示的新列

d = {'col1': ["A/B/C", "B/C", "D/B/A", "C/B"]}
dataFrame = pd.DataFrame(data=d)

    col1
0   A/B/C
1   B/C
2   D/B/A
3   C/B

结果如下：

d = {'A': [1, 0, 1, 0], 'B':[1,1,1,1], 'C':[1,1,0,1], 'D':[0,0,1,0]}
dataFrame = pd.DataFrame(data=d)

    A   B   C   D
0   1   1   1   0
1   0   1   1   0
2   1   1   0   1
3   0   1   1   0

我尝试了pandas.Series.str.split和pandas.pivot，但没有任何结果返回我想要的结果。任何帮助或推动正确的方向，将不胜感激

使用

安装程序 使用

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df.col1.str.get_dummies('/')

   A  B  C  D
0  1  1  1  0
1  0  1  1  0
2  1  1  0  1
3  0  1  1  0

d = {'col1': ["A/B/C", "B/C", "D/B/A", "C/B"]}
df = pd.DataFrame(data=d)