Python 函数中可能存在错误

我是Pandas的新用户，一直在使用它分析BLS（劳工统计局）时间序列（从他们的ftp站点下载）。但是我遇到了一个问题，我在下面的Python程序中重现了这个问题：

import pandas as pd
import numpy  as np

yvals1 = np.array( [10.] )
yvals2 = np.array( [10., 20.] )

df1 = pd.DataFrame({"yvals": yvals1})
df2 = pd.DataFrame({"yvals": yvals2})

数据帧对象

df1

和

df2

的内容与预期一致：

df1: 
   yvals
0   10.0

df2: 
   yvals
0   10.0
1   20.0

但是，对

df1

和

df2

应用squence（）方法会得到不同的结果

df1.squeeze(): 
10.0

f2.squeeze(): 
0    10.0
1    20.0
Name: yvals, dtype: float64

正如文档中所预期的那样，

df2.squence（）

提供了一个具有两行的Panda系列对象，但是

df1.squence（）

提供了一个标量

numpy.float64

而不是一个具有一行的Panda系列对象。这必须是一个bug，而不是一个特性，因为当一个系列没有高级信息时，一个系列有一行应该被视为与任何其他系列相同

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我正在使用Python 2.7.13和Pandas 0.20.1。提前感谢您的帮助。

这是意料之中的事<代码>挤压是在尺寸为

1

因此，大小为

（2，1）

的数据帧压缩为

（2，）

，大小为

（1，1）

的数据帧压缩为标量

要获得预期结果，请使用

axis=1

参数

df1.squeeze(axis=1)

0    10.0
Name: yvals, dtype: float64

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来自工具提示

Signature: df1.squeeze(axis=None)
Docstring:
Squeeze length 1 dimensions.

Parameters
----------
axis : None, integer or string axis name, optional
    The axis to squeeze if 1-sized.

    .. versionadded:: 0.20.0

Returns
-------
scalar if 1-sized, else original object
File:      //anaconda/envs/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py
Type:      method

---

谢谢你的快速回复。我应该意识到

squere（）

现在有一个

axis

参数。有趣的是，对于单行，默认的

axis=None

给出了一个标量，但是

axis=0

和

axis=1

都给出了Pandas系列对象。无论如何，再次感谢你；你给了我更多的思考。