Python 被Django包裹的蜘蛛卡住了怎么停止？

我有一个Scrapy spider包在Django中，要以编程方式启动它，我使用scrapyscript，它使用台球队列和进程来运行Scrapy。我知道这是一个奇怪的设置，但我需要一个可以由cron运行并使用django-orm的spider。而且，一切都很好，我的数据被刮去了，我可以用编程的方式运行它，但有一件事很糟糕：爬行器卡住了，代码执行会永远等待

# start.py
cmd = ['C:\\PycharmProjects\\...\\start.bat', ]
subprocess.call(cmd)

# start.bat
python C:\\...\\manage.py runserver --noreload

# urls.py
from my_app.myFile import MyClass
c = MyClass()

# myFile.py
class MyClass(object):

    def __init__(self):
        githubJob = Job(ScrapOnePage, url='some/url')
        processor = Processor(settings=None)
        data = processor.run(githubJob)
        print(data)

ScrapOnePage很好，无需显示，它就可以完成任务。问题是处理器，不知何故，在说了“蜘蛛关闭”之后，它没有松手，也没有；Don’别再接下去了。打印（数据）永远不会发生，无论我等待多久。这就是永远存在的东西：

2020-01-05 22:27:29 [scrapy.core.engine] INFO: Closing spider (finished)
2020-01-05 22:27:29 [scrapy.statscollectors] INFO: Dumping Scrapy stats:
{'downloader/request_bytes': 1805,
 'downloader/request_count': 4,
 'downloader/request_method_count/GET': 4,
 'downloader/response_bytes': 5933,
 'downloader/response_count': 4,
 'downloader/response_status_count/200': 1,
 'downloader/response_status_count/301': 3,
 'finish_reason': 'finished',
 'finish_time': datetime.datetime(2020, 1, 5, 21, 27, 29, 253634),
 'log_count/DEBUG': 5,
 'log_count/ERROR': 1,
 'log_count/INFO': 7,
 'response_received_count': 1,
 'scheduler/dequeued': 4,
 'scheduler/dequeued/memory': 4,
 'scheduler/enqueued': 4,
 'scheduler/enqueued/memory': 4,
 'spider_exceptions/IndexError': 1,
 'start_time': datetime.datetime(2020, 1, 5, 21, 27, 28, 275290)}
2020-01-05 22:27:29 [scrapy.core.engine] INFO: Spider closed (finished)

如前所述，这项工作已经完成，我可以将多个爬行器放入这个过程中，它们都工作得很好。但这一过程从未停止过。我可以通过killpid杀死django服务器，但我非常不喜欢这个解决方案（还因为我不确定它是否也杀死了在django内部运行的spider）

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请问，有什么改进，更简单的方法，如何让蜘蛛放手的提示吗？提前谢谢。

您试过调试它吗？是的，我试过了。由于某种原因，在scarpyscript库中传递结果时，队列被卡住。所以，最初我评论了这个部分，但这导致了一些其他问题，然后我决定采用完全不同的解决方案。