使用python从csv文件的所有列中提取重复值

我有一个csv文件，它有一个唯一列（id）和7个其他列（C1），由与一个唯一列相关的类组成。现在我只想从7列中提取重复数据 但我实际上需要编写一些类似于输出的代码

例如：

**id C1   C2 C3 C4 C5 C6 C7**  
P1   a1   a2    a4  
P2   a2         a4    a6  a7  
P3                 a5     a7  
P4   a1         a3   

输出

a1=> P1, P4  
a2=>P1, P2  
a3=>P4  
a4=>P1, P2  
a5=>P3  
and so on

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使用

stack

和

groupby

df.set_index('id').stack().reset_index().groupby(0).id.apply(list)
Out[137]: 
0
a1    [P1, P4]
a2    [P1, P2]
a3        [P4]
a4    [P1, P2]
a5        [P3]
a6        [P2]
a7    [P2, P3]
Name: id, dtype: object

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哇，我的文件名是go.csv。你能分享一个代码吗？如何读取它，然后应用上面的过程。抱歉，我是新手，如果我只想检索最频繁的类，我会添加最频繁的类，例如P1和P2only@user3768070您可以进行值计数：

value\u计数

类似于

df.set\u index（'id'）.stack（）.reset\u index（）.groupby（0）.id.apply（list）.astype（str）.value\u计数（）