Python seaborn的补丁

我的目的是在seaborn的

lmplot

中的特定坐标处添加一个补丁：

是否仍要向

lmplot

添加矩形/方形面片

我能够通过

sns.lmplot（）

打印出绘图。但是，当我尝试使用带有相关坐标的

ax.add_patch（）

语句添加矩形面片时，错误就出现了

#Sample code to generate lmplot  and add patch   
ax= sns.lmplot('A', 'B', hue="group", data=res_me,fit_reg=False, \
              palette="Set1",size=10, aspect=1, scatter_kws={"s": 100,"linewidths":2,"edgecolor":"black"})

ax.add_patch(patches.Rectangle((0.912, 0.72), 1.02, .802,fill=False,edgecolor='green',lw=3))

我得到以下错误

AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'add_patch'

---

那么，我们可以将补丁添加到

FaceGrid

lmplot

正如您所了解的，返回一个

FacetGrid

，它将其所有轴作为二维numpy数组存储在

axes

属性中

所以你只需要做一些事情，比如：

fg = sns.lmplot('A', 'B', hue="group", data=res_me,fit_reg=False,
              palette="Set1",size=10, aspect=1,
              scatter_kws={"s": 100,"linewidths":2,"edgecolor":"black"})

fg.axes[0, 0].add_patch(patches.Rectangle((0.912, 0.72), 1.02, 
                        0.802,fill=False,edgecolor='green',lw=3))

---

请注意，如果您的

FaceGrid

中只有一个

Axes

对象，您可以直接使用

fg.ax

lmplot

访问它，如您所知，返回一个

FaceGrid

，它将所有轴存储在

Axes

属性中，作为二维numpy数组

所以你只需要做一些事情，比如：

fg = sns.lmplot('A', 'B', hue="group", data=res_me,fit_reg=False,
              palette="Set1",size=10, aspect=1,
              scatter_kws={"s": 100,"linewidths":2,"edgecolor":"black"})

fg.axes[0, 0].add_patch(patches.Rectangle((0.912, 0.72), 1.02, 
                        0.802,fill=False,edgecolor='green',lw=3))

---

请注意，如果您的

FaceGrid

中只有一个

轴

对象，您可以使用

fg.ax直接访问它

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