Python 如何在conda环境中用克隆的GitHub版本替换libprotobuf的conda包

我正在尝试在

conda

环境中安装

caffe

Caffe

需要谷歌的

protobuf

软件包。我已经

git clone

'd

protobuf

，并将其放在我的

\usr

目录中。但是，当我尝试在conda环境中安装caffe时，安装的

libprotobuf

版本无法将

proto

文件正确转换为

c++

代码

考虑以下代码：

syntax = "proto2";

package test1;


message Datum {
  optional int32 channels = 1;
}

当我尝试从我的

基本环境中翻译它时，一切都很好：

(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
./temp5.pb.h
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ 

然而，当我在我想要用于
caffe
的环境中尝试相同的事情时，我得到了以下结果：

(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
temp5.pb.cc: In member function ‘virtual const char* test1::Datum::_InternalParse(const char*, google::protobuf::internal::ParseContext*)’:
temp5.pb.cc:150:58: error: ‘ReadVarint’ is not a member of ‘google::protobuf::internal’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
temp5.pb.cc:150:58: note: suggested alternative: ‘ReadVarint32’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
                                                          ReadVarint32

我所能做的就是将
conda
安装的
~\anaconda2\envs\dnn\u track5
子目录中的每个文件替换为我从
GitHub
克隆构建
protobuf
时安装的文件。我说得对吗（我怀疑）

如何创建一个conda环境，在这个环境中我可以使用
caffe
，并且仍然有一个工作的
protobuf
？
没有直接的方法使用conda直接从github repo安装，所以值得一看为什么您的代码不能在
caffe
环境中工作

自2019年10月起，以下各项之间存在区别：

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint64

及

当您
conda安装caffe
时，它会下载（至少对我来说）
libprotobuf-3.11.2
，这是2019年12月以来的最新版本，因此作为
caffe
的依赖项下载的版本实际上比您试图在代码中使用的版本要新

您现在有几个选项：

请求具有要使用的API的protobuf的特定版本。即3.10.0，自2019年10月3日起：

conda create-n caffe-c conda forge python=3.7 caffe libprotobuf=3.10.0

创建一个自定义conda频道，并在其中放入您自己的
libprotobuf.tar.bz2

调整代码以使用最新的
libprotobuf
API
没有直接的方法可以使用conda直接从github repo安装，因此有必要了解一下为什么您的代码不能在
caffe
env中工作

自2019年10月起，以下各项之间存在区别：

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint64

及

当您
conda安装caffe
时，它会下载（至少对我来说）
libprotobuf-3.11.2
，这是2019年12月以来的最新版本，因此作为
caffe
的依赖项下载的版本实际上比您试图在代码中使用的版本要新

您现在有几个选项：

请求具有要使用的API的protobuf的特定版本。即3.10.0，自2019年10月3日起：

conda create-n caffe-c conda forge python=3.7 caffe libprotobuf=3.10.0

创建一个自定义conda频道，并在其中放入您自己的
libprotobuf.tar.bz2

调整代码以使用最新的
libprotobuf
API
您从github克隆的版本有多大？安装的是哪个版本。我不建议弄乱conda手动安装的文件您从github克隆的版本有多旧，以及安装的是哪个版本。我不建议弄乱康达手动安装的文件