如何使用python根据另一列中的条件选择一列中的值？

如果column2比Column1中的当前值提前10分钟全部为零，是否有方法过滤行。在保持datetime索引的同时，如何执行此操作

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2020-01-01 00:18:00     70      0
2020-01-01 00:19:00     80      0
2020-01-01 00:20:00     80      0
2020-01-01 00:21:00     80      1
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预期产量

2020-01-01 00:19:00     80      0
2020-01-01 00:20:00     80      0

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只是一个猜测，因为我不知道pandas，但假设它有点像SQL或linq或C中的可链接数据集-那么将表a与自身B链接/连接12分钟，按a的每一行分组，然后对B的第2列求和（如果只有正值），然后按和为0的列过滤SQL呢

结果报告A.column0、A.column1和SUMB.column2？

使用pandas.DataFrame.query

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我想出来了。其实很简单

input['col3'] = input['col2'].rolling(10).sum()

output = input.loc[(input['col3'] == 0)]

input['col3'] = input['col2'].rolling(10).sum()

output = input.loc[(input['col3'] == 0)]