Python 使用cvtColor（）函数将图像转换为灰度时出现问题

无法将视频媒体文件夹导入程序以转换为灰度。 这是我的密码

import cv2
import math
import numpy as np
cap=cv2.VideoCapture("‪C:/Users/azert/Desktop/LONDON WALK _ Oxford Street to Carnaby Street _ England(240P)_1.mp4")
body=cv2.CascadeClassifier("C:/Users/azert/anaconda3/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_fullbody.xml")
while  1:   
    r,img=cap.read()
    gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    bd=body.detectMultiScale(gray,1.1,2)
    for(x,y,w,h) in bd :
       cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1) 
       for(x1,y1,w1,h1) in bd:
             distance=[]
             d1=w-w1
             d2=h-h1
             d=math.sqrt((d1**2)+(d2**2))
             distance.append(d)
       s=len(distance)
       N=0.5
       for i in range (s):
             if( distance[i]<N) :
                      cv2.line(img,(w,h),(w1,h1),(255,0,0),3,8)
                      cv2.imshow("image",img)
    if  cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

导入cv2
输入数学
将numpy作为np导入
cap=cv2.视频捕获（“‪C:/Users/azert/Desktop/LONDON WALK uOxford Street to Carnaby Street uu英格兰（240P）1.mp4“）
body=cv2.CascadeClassifier（“C:/Users/azert/anaconda3/Lib/site packages/cv2/data/haarcascade_fullbody.xml”）
而1：
r、 img=上限读取（）
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\u RGB2GRAY）
bd=车身检测多尺度（灰色，1.1,2）
对于bd中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（img，（x，y），（x+w，y+h），（0255,0），1）
对于bd中的（x1，y1，w1，h1）：
距离=[]
d1=w-w1
d2=h-h1
d=数学sqrt（（d1**2）+（d2**2））
距离。追加（d）
s=长度（距离）
N=0.5
对于范围内的i：
if（distance[i]当
cvtColor
函数的第一个参数不存在时，会发生此错误。视频流结束时，您的程序不会退出（因为ov
while 1
）

检查img是否存在

r,img=cap.read()
if img:
    #do thing
else:
    #exit

最好和你的朋友一起使用

while cap.isOpened():
    #rest of code
     

当
cvtColor
函数的第一个参数不存在时会发生此错误。视频流结束时，程序不会退出（因为ov
while 1
）

检查img是否存在

r,img=cap.read()
if img:
    #do thing
else:
    #exit

最好和你的朋友一起使用

while cap.isOpened():
    #rest of code
     

我想提及代码中可能存在的三个问题：


可能的问题#1：



确保正确定义路径


我写这篇文章的原因是，通常
haarcascades
的xml位于
data/haarcascades/haarcascade\u fullbody.xml


当我在您的代码中看到
data/haarcascade\u fullbody.xml
时，我想我应该警告您正确的路径


可能的问题#2：





原因是
cap.read（）
返回两个变量


您应该使用以下方法检查图像是否返回
帧
或
无
：



如果r：
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\u RGB2GRAY）
...
..
.


r
是一个布尔变量，如果返回
False
则表示未从当前视频中提取帧




可能的问题#3：





opencv以
BGR
模式读取图像。因此，在转换帧时，应使用
cv2.BGR2GRAY
而不是
cv2.RGB2GRAY

代码的其余部分似乎还可以。
我想提及代码中可能存在的三个问题：


可能的问题#1：



确保正确定义路径


我写这篇文章的原因是，通常
haarcascades
的xml位于
data/haarcascades/haarcascade\u fullbody.xml


当我在您的代码中看到
data/haarcascade\u fullbody.xml
时，我想我应该警告您正确的路径


可能的问题#2：





原因是
cap.read（）
返回两个变量


您应该使用以下方法检查图像是否返回
帧
或
无
：



如果r：
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\u RGB2GRAY）
...
..
.


r
是一个布尔变量，如果返回
False
则表示未从当前视频中提取帧




可能的问题#3：





opencv以
BGR
模式读取图像。因此，在转换帧时，应使用
cv2.BGR2GRAY
而不是
cv2.RGB2GRAY

剩下的代码似乎没问题。
我认为你的图像是空的。不，不是这样。我用这段代码导入cv2从math导入sqrt导入numpy作为np cap=cv2.VideoCapture（“C:/Users/azert/Desktop/projetMadani/Person.mp4”）body=cv2.CascadeClassifier（“C:/Users/azert/anaconda3/Lib/site packages/cv2/data/haarcascade\u fullbody.xml”）当1:r，img=cap.read（）gray=cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_RGB2GRAY）bd=body.detectBD:cv2.rectangle（img，（x，y），（x+w，y+h），（0255，0），1）cv2.imshow（“img”，img）如果cv2.waitKey（1）&0xFF==ord（'q'）：break我想问题出在第二部分，我试着计算每个矩形与其他矩形的距离，并将其与N进行比较，如果距离在你调用
len（距离）之前，就画一条线
在for循环之外，所以它没有初始化。你能告诉我x和y在bd中是什么意思吗？据说它们是矩形坐标。你能给我画一个矩形，把x和y放在其中，告诉我矩形函数是如何画矩形的吗？我会非常感激的。我认为你的图像是空的。不，它不是或者我用这段代码从math import sqrt import numpy导入cv2作为np cap=cv2.VideoCapture（“C:/Users/azert/Desktop/projetMadani/Person.mp4”）body=cv2.CascadeClassifier（“C:/Users/azert/anaconda3/Lib/site packages/cv2/data/haarcascade_fullbody.xml”），而1:r，img=cap.read（）gray=cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR\RGB2GRAY）bd=身体。检测bd中（x，y，w，h）的多尺度（灰色，1.2,1）：cv2.矩形（img，（x，y），（x+w，y+h），（0255,0），1）cv2.imshow（“img”，img），如果cv2.waitKey（1）和0xFF==ord（'q'））：break我想问题出在第二部分，我试着计算每个矩形与其他矩形的距离，并将其与N进行比较，如果距离在你调用
len（距离）之前，就画一条线
在for循环之外，所以它没有初始化。你能告诉我x和y在bd中是什么意思吗？据说它们是矩形坐标，你能给我画一个矩形和pl吗