Opencv 用于情感识别的分类数据集

我参与了一些研究性的教育任务，需要有分类面部情绪的数据集来训练分类器。例如，性别分类很简单：我可以创建csv文件，并根据性别将任何带有图像的文件标记为0或1。大概是这样的：

../male.jpg:1

../female.jpg:0
。。。 …

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所以，我需要一些类似的东西，但面部情绪分类。我找到了带有关键点的图像数据集，所以我可以根据不同的情绪对它们进行聚类，但如果以前手动标记的话，精确度会更高。也许有人有直接的来源，或者与这样的信息有联系。谢谢

这很棘手，因为即使是人类，情绪也不是唯一的特征。但有些学者在准备你想要的监督数据时遇到了麻烦，也就是说，你可以联系下面的作者，询问他们的数据集：

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“我们引入了两个大型数据库，分别由75万张和120万张缩略图大小的图像组成，标有情感相关关键词。”瑞典诺尔科平林科平大学的Solli和Lenz。

推特通常是进行情感分析的好地方，因为它在高级搜索中提供了过滤正面和负面推文的可能性

您可以在这里查看：

如果您想这样做，您需要编写一些代码来使用twitter API，如下所述：

如果需要，您可以在此处使用API：

• 选择“OAuth 1”进行身份验证
• 设置GET作为方法
• 在以下URL获取正TWT：
• 获得负值：

结果以json的形式返回。 这通常足以让你有一个良好的开始

您只需将每条推文与相应的情绪联系起来

如果您想要一个更“原子”的数据集，您可以根据每个单词在正负类中出现的频率来计算其分数，并使用tf-idf方法进行规范化

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请注意，如果你想建立一个更高级的分类器，你还需要处理“中性”情绪，这不是twitter提供的。

Thanx供你回答。我发现了这个名为emodb的数据集，它真的很酷，但我需要一些更具体、不太大的东西：带有人脸的文件，以及任何描述图像情感的文件，例如类似于我上面描述的东西。@DmitryMikhaylenko我也有同样的问题。你找到图像数据库了吗？请帮我一个忙是的，我们使用了来自kaggle competition（）的数据集，并针对我们的目的对其进行了优化。我们为所有图像手动创建了特征，然后用旋转不同程度的相同图像对其进行了扩展。我以前没有提到：我需要一个数据集，该数据集根据人脸上的关键点图像对人脸情绪进行分类。在我看来，像这样创建数据集的最简单方法是手动创建数据集。“谷歌搜索”帮不了我，我的错，我跳过了那部分。在这种情况下，你仍然可以这样做，但看看你是否可以用图片隔离推特，并在上面添加人脸检测算法！但这可能很快就会变得棘手。。。