从一列中查找缺少的小时数，并在Python中另存为txt文件

给定如下数据集：

日期 二号 二氧化硫 臭氧 0 2018/11/14 10:00 9 25 80 1. 2018/11/14 12:00 9 26 88 2. 2018/11/14 13:00 8. 26 88 3. 2018/11/14 14:00 8. 34 88 4. 2018/11/14 15:00 8. 37 89 5. 2018/11/14 17:00 8. 72 40 6. 2018/11/14 18:00 8. 56 50 7. 2018/11/14 19:00 7. 81 22 使用“处理唯一日期时间”：

#create sorted DatetimeIndex
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date').sort_index()

#if possible duplicates
#df = df.resample('H').first()

#if not duplicates
df = df.asfreq('H')

missing = df[df['NO2'].isna()]

对于写入文件，可以先转换自定义格式的

DatetimeIndex

值，然后再按numpy或pandas写入：

s = missing.index.strftime('%Y/%m/%d %H:%M').to_series()

np.savetxt('./missing_date.txt', s, fmt='%s')

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date

是否唯一？是的，它们是唯一的。

s.to_csv('./missing_date.txt', index=False)