Python Keras ValueError：没有要保存的变量

我制作了一个Keras模型，但是错误：“ValueError:没有要保存的变量”不断出现，我不知道这意味着什么，也不知道是什么导致了问题

我试图改变存储Keras模型的方式，但似乎这不是问题所在

下面的代码是构建Keras模型后的部分

tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir = log_path, write_graph = True, embeddings_freq = 'batch')
es_min_valLoss = EarlyStopping(monitor = 'val_loss', patience = 15, mode = 'min')

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
train_history=model.fit(x = trainData, y = trainLabels, validation_split = validation_split, 
                        epochs = epochs, batch_size = batch_size, verbose = 2, 
                        callbacks=[tensorboard_callback, es_min_valLoss])

错误消息如下所示：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-27-9694f30344b3>", line 9, in <module>
    callbacks=[tensorboard_callback, es_min_valLoss])

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\keras\models.py", line 1002, in fit
    validation_steps=validation_steps)

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1705, in fit
    validation_steps=validation_steps)

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1155, in _fit_loop
    callbacks.set_model(callback_model)

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\keras\callbacks.py", line 52, in set_model
    callback.set_model(model)

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\keras\callbacks.py", line 802, in set_model
    self.saver = tf.train.Saver(list(embeddings.values()))

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 832, in __init__
    self.build()

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 844, in build
    self._build(self._filename, build_save=True, build_restore=True)

  File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 869, in _build
    raise ValueError("No variables to save")

ValueError: No variables to save

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第9行，在
回调=[tensorboard\u callback，es\u min\u valLoss]）
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\keras\models.py”，第1002行
验证步骤=验证步骤）
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第1705行，格式为fit
验证步骤=验证步骤）
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第1155行，在\u fit\u循环中
callbacks.set\u模型（callback\u模型）
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\keras\callbacks.py”，第52行，在set\U模型中
callback.set_model（model）
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\keras\callbacks.py”，第802行，在set\U模型中
self.saver=tf.train.saver（列表（embeddings.values（）））
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\tensorflow\python\training\saver.py”，第832行，在uu init中__
self.build（）
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\tensorflow\python\training\saver.py”，第844行，内部版本
self.\u build（self.\u文件名，build\u save=True，build\u restore=True）
文件“D:\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\tensorflow\python\training\saver.py”，第869行，在\ u build中
raise VALUERROR（“无需保存的变量”）
ValueError:没有要保存的变量

什么是嵌入数据？您必须将

embeddings\u data

传递给TensorBoard回调。如果不使用嵌入，请删除参数

embeddings\u freq

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Keras文档很棒，您可以阅读更多关于TensorBoard回调的信息

欢迎使用；请注意，此处发布的代码应该是最小的，因此错误之后出现的代码（因此从未执行，与问题无关）不应包括在内（编辑和删除）。