Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/290.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Python 使用切片和非切片修改张量形状_Python_Tensorflow - Fatal编程技术网
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Python 使用切片和非切片修改张量形状

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Python 使用切片和非切片修改张量形状,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我对如何阅读和理解一行简单的代码感到有点困惑： 我有一个形状为（19,4,64,64,3）的张量输入 代码行input[：，None]返回一个形状张量（19，1， 4、64、64、3） 我该如何理解这条线的行为？似乎None正在添加一个尺寸为1的维度。但是为什么要在那个特定的位置（19到4之间）添加这个呢？事实上，None添加了一个新的维度。您还可以使用tf.newaxis来实现这一点，这一点更为明确 新维度添加到轴1中，因为它出现在索引中。例如，输入[：，：，无]应生成形状（19、4、1、

我对如何阅读和理解一行简单的代码感到有点困惑：

  • 我有一个形状为（19,4,64,64,3）的张量
    输入
  • 代码行
    input[：，None]
    返回一个形状张量
    （19，1，
4、64、64、3）
我该如何理解这条线的行为？似乎
None
正在添加一个尺寸为1的维度。但是为什么要在那个特定的位置（19到4之间）添加这个呢？

事实上，
None
添加了一个新的维度。您还可以使用
tf.newaxis
来实现这一点，这一点更为明确

新维度添加到轴1中，因为它出现在索引中。例如，
输入[：，：，无]
应生成形状（19、4、1、64、64、3）等等。
如果我们在切片中写入所有维度，它可能会变得更清晰：
input[：，None，：，：，：，：，：]
。在切片中，
：
仅仅意味着获取维度的所有元素。因此，通过使用一个
：
，我们获取维度0的所有元素，然后“继续”到维度1。由于此处出现了
None
，我们知道新的尺寸1轴应该在尺寸1中。因此，剩下的维度被“向后推”。

好的，谢谢你的解释。现在清楚多了。