Tensorflow 朱莉娅的tf.nn.conv2d_转置?

Tensorflow 朱莉娅的tf.nn.conv2d_转置?,tensorflow,julia,Tensorflow,Julia,你好 一个简单的问题,但我找不到:Julia中的tf.nn.conv2d_transpose的等价物是什么 此外,我还有一些用于TensorFlow的Julia命令链接: 你知道有更多或其他命令的其他链接吗 感谢您查看github页面上julia包装器的逻辑回归示例的一部分: 看起来TF包是在Julia中模仿的,我特别看到示例中引用的nn包是nn.softmax,因此从该示例推断它必须是nn.conv2d\u transpose 谢谢你的回答 Y=nn.softmax(X*W + B) Los

你好

一个简单的问题,但我找不到:Julia中的
tf.nn.conv2d_transpose
的等价物是什么

此外,我还有一些用于TensorFlow的Julia命令链接:

你知道有更多或其他命令的其他链接吗


感谢您查看github页面上julia包装器的逻辑回归示例的一部分:


看起来TF包是在Julia中模仿的,我特别看到示例中引用的
nn
包是
nn.softmax
,因此从该示例推断它必须是
nn.conv2d\u transpose

谢谢你的回答
Y=nn.softmax(X*W + B)
Loss = -reduce_sum(log(Y).*Y_obs)
optimizer = train.AdamOptimizer()
minimize_op = train.minimize(optimizer, Loss)
saver = train.Saver()