Julia 读取子文件夹中的csv文件

我以csv格式存储数据，并将它们放在“数据集”文件夹中。我希望只使用它们的名称读取数据，如：

CSV.read（“name\u of_data.CSV”）

而不告诉Julia完整路径，如：

CSV.read（“Datasets/name\u of_data.CSV”）

我尝试使用

push！（加载路径，“数据集”）

但它不起作用

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谢谢。

您应该将Julia的当前工作目录更改为

数据集。在尝试读取文件之前，您可以先写入
cd（“数据集”）
（假设
pwd（）
返回
数据集的父目录）

您还可以编写以下内容：

cd("Datasets") do
    CSV.read("name_of_data.csv")
end

将目录临时更改为
数据集
，以读取文件

<朱丽亚>使用代码>加载路径> /COD>来决定在“强”>加载代码< /强>（不是数据）时要考虑哪些路径作为项目环境或包目录。

编辑：

这是一个可能的方法示例：

function expandpath(directories, filenames)
    fnset = Set(filenames)
    namemapping = Dict{String, String}()
    for d in directories
        for fn in readdir(d)
            if fn in fnset
                fullpath = joinpath(d, fn)
                if isfile(fullpath)
                    namemapping[fn] = fullpath
                end
            end
        end
    end
    collect(values(namemapping))
end

其中，
目录
是要搜索的目录列表，
文件名
是文件名列表。因此，您将获得一个扩展路径列表，该路径指向在列出的目录中找到的文件名（保留最后一个路径以防重复）。
这解决了我的需要。但是我可以有类似“多工作目录”的东西吗？因为当我有很多子目录要搜索时，它变得非常麻烦。假设我有“Datasets_1”、…、“Datasets_n”，如果我能像在Matlab中使用
addpath
函数一样搜索所有这些目录，那就更好了。我正在为答案添加一个方法来完成这项工作。如果要使用另一种解析重复名称的方法，可能需要对其进行修改。