不同可变长度的数组集（Julia）
例如，在处理平面轮廓集时： 每一个由N个节点组成，并且可以由矩阵N*2来描述 （每个节点的x、y坐标）。 轮廓中的节点数在处理过程中发生变化。不同可变长度的数组集（Julia）,julia,Julia,例如，在处理平面轮廓集时： 每一个由N个节点组成，并且可以由矩阵N*2来描述 （每个节点的x、y坐标）。 轮廓中的节点数在处理过程中发生变化。 对于这组等高线，Julia中最简单的推荐对象（数据类型）是什么？以什么方式最简单？请参见GeometryTypes.jl。根据simple的某些定义，“最简单”的对象是3D点的向量，其中（x，y）为节点坐标，z为轮廓高度值。可以将Point3f0与Float32一起使用，也可以将Point3d{T}用于Int或Float64。在这里，您可以按照Matt的
对于这组等高线，Julia中最简单的推荐对象（数据类型）是什么？以什么方式最简单？请参见GeometryTypes.jl。根据simple的某些定义，“最简单”的对象是3D点的向量，其中（x，y）为节点坐标，z为轮廓高度值。可以将Point3f0与Float32一起使用，也可以将Point3d{T}用于Int或Float64。在这里，您可以按照Matt的建议，使用范围进行索引 如果这里的“简单”是指将轮廓值保留在与（x，y）点完全不同的类别中，可能是为了节省内存，那么Dict{Float32，Vector{Point2f0}（）就可以做到这一点。Dict键表示轮廓编号。这允许按轮廓进行快速索引，但按X和Y范围进行糟糕的索引，这是提高内存使用率的代价
如果等高线索引是如此规则和预定义以至于与点一起存储并不重要，则可以使用向量{Vector{Point2f0}，一个Point2f0向量向量，在向量向量向量中每个等高线有一个Point2f0向量。它们是否均匀采样？不要变异它们，只使用范围！不，他们是武断的。比尔，非常感谢你提供的宝贵信息。