Tensorflow 是什么导致Keras中的top_k_分类准确率高而分类准确率低

我正在使用Conv2D训练一个模型，突然得到一个高的top k分类准确度，即1.0，但分类准确度非常低（接近0.006）

我有108个不同的类别，所以我能想到的唯一一件事是，它不知何故被固定在一个类别上，即使数据集非常平衡

所以我的问题很笼统：

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是什么导致Keras的top_k_分类准确率高而分类准确率低？

原因是x值未标准化。当我将它们标准化后，顶级分类准确度就如预期的那样变得非常低。

k的值是多少？@Yu-Yang问得好，这是标准，所以设置为5。